[发明专利]一种呼吸音监测方法和呼吸音监测设备

说明书

本发明涉及医护监测技术领域，尤其涉及一种呼吸音监测方法和呼吸音监测设备。一种呼吸音监测方法通过呼吸音监测装置对呼吸音进行采集、分析处理、输出结果的方法，所述检测方法包括：S100、实时采集呼吸音信号，对采集到的所述呼吸音信号转换为呼吸音数字量信息，传送至处理器；S200、处理呼吸音数字信息：S300、对处理结果进行分析，判断呼吸音是否正常；S400、输出判断结果。本发明所述的一种呼吸音监测方法，具有以下优势：有效地对呼吸音信号做出及时、准确地判断，保证手术医生可以随时观察患者的呼吸情况，能够及时地获悉患者的发生异常呼吸的情况，避免误诊、保证了手术的顺利进行，有效地避免了危及患者的生命安全。

技术领域

本发明涉及医护监测技术领域，尤其涉及一种呼吸音监测方法和呼吸音监测设备。

背景技术

病人不论是呼吸系统本身的病变，或是其他重要脏器的病变，当发展到一定程度都会影响到呼吸中枢；多脏器系统功能衰竭，往往被累及呼吸功能的衰竭；呼吸功能的衰竭又促进其他脏器功能的衰竭；互为因果，所以我们必须高度重视麻醉中呼吸功能的检测与管理。在手术中，与麻醉相关的死亡事件绝大多数与对患者的呼吸管理不善有关。因此，对接收麻醉的患者进行呼吸监测受到了越来越多的重视。

目前国内呼吸监测系统的研究包括对呼吸信号的采集，分析人体的呼吸率、呼吸流量等。但仅仅对呼吸波形进行分析还是不够的。由于人在呼气和吸气过程中，气流经上呼吸道、支气管到肺，在这一过程中，气压的快速变化及器官固体组织的振动将会产生声能，这种声能通过各种组织传输到胸壁，形成的呼吸音中包含许多与气道结构有关的信息，因此对呼吸音的定量、准确的分拆，能准确诊断出术中病人呼吸状态。

呼吸音的振幅同局部的换气功能之间具有一定的相关性，据此，通过呼吸音的振幅便可以推测出每一次的呼吸的局部相对换气量。目前，呼吸音和通气之间的关系问题是研究热点。有研究显示，影响呼吸音的变化的一个重要因素是流率。据此，呼吸音的特征和流率二者之间的相关性成为了呼吸音和通气关系研究方面的热点问题。有研究显示，流率和气管音的包络面积(即积分值)之间呈线性关系，流率和气管音的振幅之间呈一定的函数关系。与此同时，流率和气管音的频域参数之间也呈函数关系。所以，有专家表示在实现肺通气功能监测方面，把呼吸音作为参数有广阔的应用和发展前景。

公开号为CN112687281A的中国发明专利涉及一种异常肺部听诊音智能识别系统，系统包括肺部听诊音采集装置、控制器、终端和云端，肺部听诊音采集装置采集监测对象的数字肺部听诊音信号，控制器对数字肺部听诊音信号进行数字带通滤波，并将数字肺部听诊音信号转换为wav格式的肺部听诊音信号，终端将wav格式的肺部听诊音信号传输至云端，云端获得wav格式的肺部听诊音信号的肺部听诊音种类，当肺部听诊音种类为异常声音时，获得异常声音所在的呼吸周期，并将异常声音所在的呼吸周期和异常声音均传输至终端进行显示，实现了呼吸音的实时、自动识别。

上述专利有效地对患者的呼吸音进行了实时监测，能够及时地诊断患者的病情，并且对患者进行对症治疗。但是，上述系统接收到呼吸音信号后需要通过网络传送到云端，对呼吸音信号进行处理、判断之后在通过网络传输到医生的终端，因此，该系统对呼吸的诊断过程依赖于网络，在网络信号不良，甚至没有网络信号的情况下，会导致误诊。如果将该系统应用于手术麻醉中，会影响手术的顺利进行，造成医生的误判，甚至危及患者的生命。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提供一种呼吸音监测方法，采用通过呼吸音传感器检测患者的呼吸音，通过信号转换器转换为数字信号后传送到处理器进行处理，首先对呼吸音信号通过黄变换进行降噪处理，提取潮气量、能量和频率后，获得异常呼吸信号，通过显示器实时显示呼吸音的波形和特征参数，通过警报器发送异常呼吸音信号警报，解决了不能及时准确地对异常呼吸音做出判断，导致误诊，影响手术的顺利进行，造成医生的误判，甚至危及患者的生命等的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：