[发明专利]基于温度效应和历史阈值的蒸散量预测方法

说明书

本发明公开了一种基于温度效应和历史阈值的蒸散量预测方法，其包括获取研究区域的作物在其生命周期内的历史气象数据和天气预报数据；采用涡度相关系统测定的下垫面水热通量获得历史时间段的历史实测蒸散量；根据历史气象数据和天气预报数据，采用H‑S模型计算基于温度预报信息的参考作物蒸散量预报值ET′_o；根据天气预报数据，计算作物系数预报值K′_c；根据参考作物蒸散量预报值ET′_o和作物系数预报值，计算基于温度效应的作物蒸散量预报值ET′_c＝ET′_o×K′_c。根据历史实测蒸散量，对作物蒸散量预报值ET′_c进行修正，得到修正后的作物蒸散量预报值ET″_c。

技术领域

本发明涉及作物灌溉技术领域，具体涉及一种基于温度效应和历史阈值的蒸散量预测方法。

背景技术

农田蒸散发(Evapotranspiration，ET_c)在能量循环和水循环过程中起着极其重要的作用，也是连接生态与水文过程的重要纽带，其准确预报对于制定合理的灌溉制度与水资源调度、监测农田旱情等具有重要意义。

机理性模型是目前ET_c预报方法的常见方法之一，其是基于作物生理生态、土壤水分供给等构建的具有物理意义的函数。随着天气预报精度的提高，公共天气预报数据作为主要的数据来源被逐渐应用于机理性模型进行ET_c预报。

其中FAO-56推荐的单作物系数法应用较为方便和广泛(ET_c＝ET_o×K_c)，该模型需要分别预报参考作物需水量ET_o和作物系数K_c。随着作物自身生长特性与周围生物环境的变化，现有方法计算的需水量ET_o和作物系数K_c难以反映未来作物实际生长信息，进而造成预报结果出现偏差。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供的基于温度效应和历史阈值的蒸散量预测方法解决了现有方法获得的蒸散量难以准确反映作物实际生长信息的问题。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：

提供一种基于温度效应和历史阈值的蒸散量预测方法，其包括：

括：

获取研究区域的作物在其生命周期内的历史气象数据和天气预报数据；

采用涡度相关系统测定的下垫面水热通量获得历史时间段的历史实测蒸散量；

根据历史气象数据和天气预报数据，采用H-S模型计算基于温度预报信息的参考作物蒸散量预报值ET′_o；

根据天气预报数据，计算作物系数预报值：

其中，K′_c为第i天作物系数预报值；K₀为理论上作物可达到的最大值；为温度对作物生长的抑制程度；T′_i为第i天的预报平均温度；T₀为适合作物生理生长最适宜温度；β为待估参数；e为自然对数；

根据参考作物蒸散量预报值ET′_o和作物系数预报值，计算基于温度效应的作物蒸散量预报值ET′_c：

ET′_c＝ET′_o×K′_c；

根据历史实测蒸散量，对作物蒸散量预报值ET′_c进行修正，得到修正后的作物蒸散量预报值。

进一步地，所述H-S模型为：