[发明专利]基于英文的输入法智能联想方法及相关组件在审
申请号: | 202210653363.X | 申请日: | 2022-06-09 |
公开(公告)号: | CN115016655A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 张娟;王一科;贾林;涂静一 | 申请(专利权)人: | 深圳卫安智能机器人科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/023 | 分类号: | G06F3/023 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 谭穗平 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区南山街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 英文 输入法 智能 联想 方法 相关 组件 | ||
1.一种基于英文的输入法智能联想方法,其特征在于,包括:
接收用户当前输入的字符;
判断所述字符中最后键入的单词是否为完整单词;
若所述最后键入的单词是完整单词,则分别在当前场景模式下的词频库和专有名词库中进行查询并分别输出下一建议单词,并将查询结果合并以构成建议单词列表,并在输入联想区中展示;
若所述最后键入的单词不是完整单词,则分别在当前场景模式下的词频库和专有名词库中查询并分别输出单词补全的建议单词,并将查询结果合并以构成建议单词列表,并在输入联想区中展示。
2.根据权利要求1所述的基于英文的输入法智能联想方法,其特征在于,所述场景模式包括通用模式、专业模式和休闲模式;
所述通用模式用于日常状态下的输入需求;
所述专业模式用于正式场合下的输入需求;
所述休闲模式用于休闲状态下的输入需求。
3.根据权利要求2所述的基于英文的输入法智能联想方法,其特征在于,还包括:
若所述当前场景模式为通用模式或休闲模式,则根据所述当前输入的字符在预设的表情库中进行查询并输出建议表情,并将所述建议表情并入所述建议单词列表。
4.根据权利要求1所述的基于英文的输入法智能联想方法,其特征在于,所述若所述最后键入的单词是完整单词,则分别在当前场景模式下的词频库和专有名词库中进行查询并分别输出下一建议单词,并将查询结果合并以构成建议单词列表,并在输入联想区中展示,包括:
确认所述字符中的单词数量;
根据所述单词数量,在所述当前场景模式下的词频库的对应词频表中查询所述字符后面出现频率最高的单词并进行排序,并按序输出第一预设数量的下一建议单词;
根据所述字符中最后录入的单词,在所述当前场景模式下的专有名词库中查询所述最后录入的单词后面出现频率最高的单词并进行排序,并按序输出第二预设数量的下一建议单词;
合并所述词频表和专有名词库中输出的下一建议单词,得到所述建议单词列表并在输入联想区中展示。
5.根据权利要求1所述的基于英文的输入法智能联想方法,其特征在于,所述若所述最后键入的单词不是完整单词,则分别在当前场景模式下的词频库和专有名词库中查询并分别输出单词补全的建议单词,并将查询结果合并以构成建议单词列表,并在输入联想区中展示,包括:
确认所述最后键入的单词的单词顺序;
根据所述单词顺序,在所述当前场景模式下的词频库的对应词频表中查询所述字符后面出现频率最高的单词并进行排序,并按序输出第一预设数量的下一建议单词;
根据所述字符中最后录入的单词,在所述当前场景模式下的专有名词库中查询所述最后录入的单词后面出现频率最高的单词并进行排序,并按序输出第二预设数量的下一建议单词;
合并所述词频表和专有名词库中输出的下一建议单词,得到所述建议单词列表并在输入联想区中展示。
6.根据权利要求4或5所述的基于英文的输入法智能联想方法,其特征在于,所述根据所述字符中最后录入的单词,在所述当前场景模式下的专有名词库中查询所述最后录入的单词后面出现频率最高的单词并进行排序,并按序输出第二预设数量的下一建议单词,包括:
判断所述字符中最后录入的单词是否为触发词;
若是触发词,则根据所述触发词的类别查询所述专有名词库中对应的专有名词表,并输出所述触发词后面出现频率最高的单词并进行排序,并按序输出第二预设数量的下一建议单词;
若不是触发词,则根据所述最后录入的单词查询所述专有名词库中所有的专有名词表,并输出最后录入的单词后面出现频率最高的单词并进行排序,并按序输出第二预设数量的下一建议单词。
7.根据权利要求1所述的基于英文的输入法智能联想方法,其特征在于,所述若所述当前场景模式为通用模式或休闲模式,则根据所述当前输入的字符在预设的表情库中进行查询并输出建议表情,并将所述建议表情并入所述建议单词列表,包括:
对所述当前输入的字符进行意图识别并得到就近句子的句意,根据所述句意在所述表情库中查询对应的表情,并将该表情做为建议表情并入所述建议单词列表。
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