[发明专利]一种两阶段新冠肺炎抗原检测结果判别的方法与设备

权利要求书

1.一种两阶段新冠肺炎抗原检测结果判别的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1、从目标图片中获取若干记录有检测结果的四边形区域，并使用透视变换方法对所述四边形区域进行视角调整，得到对应数量的矩形区域；

步骤2、使用基于深度度量学习的分类网络对所述矩形区域进行识别，得到检测结果。

2.如权利要求1所述的两阶段新冠肺炎抗原检测结果判别的方法，其特征在于，所述步骤1包括以下子步骤：

步骤1.1、采用不规则四边形检测器确定记录有检测结果的所述四边形区域的四个顶点的坐标，记为：(x₁,y₁),(x₂,y₂),(x₃,y₃),(x₄,y₄)，其中，所述不规则四边形检测器使用YOLO网络作为基础框架，将所述YOLO网络的输出格式由矩形的检测框改进为可识别四边形的检测框；

步骤1.2、使用所述透视变换方法对所述四边形区域进行视角调整，得到对应数量的所述矩形区域，所述矩形区域的坐标记为：(0,0),(300,0),(300,300),(0,300)。

3.如权利要求2所述的两阶段新冠肺炎抗原检测结果判别的方法，其特征在于，在所述步骤1.1中，所述YOLO网络使用三种不同尺度的网格划分特征图。

4.如权利要求3所述的两阶段新冠肺炎抗原检测结果判别的方法，其特征在于，所述网格划分特征图的三种不同尺度为20、40和80。

5.如权利要求3所述的两阶段新冠肺炎抗原检测结果判别的方法，其特征在于，在所述步骤1.1中，所述网格划分特征图中的每一个网格对应的预测值有9个，分别是(x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,s)，其中，(x₁,y₁),(x₂,y₂),(x₃,y₃),(x₄,y₄)是所述四边形区域的四个顶点的坐标，s代表所述四边形区域的边界框中存在目标的概率。

6.如权利要求5所述的两阶段新冠肺炎抗原检测结果判别的方法，其特征在于，所述YOLO网络的损失函数包括定位损失和置信度损失；

所述定位损失(Localization Loss)为：

其中，S为所述网格划分特征图的边长，B为每个所述网格的anchor数量，代表第i个所述网格的第j个anchor预测的所述四边形区域的第k个角点的(x，y)坐标信息；代表第i个所述网格的第j个anchor预测的所述四边形区域中存在目标，代表第i个所述网格的第j个anchor预测的所述四边形区域中不存在目标；

所述置信度损失(Confidence Loss)为：

其中，S为所述网格划分特征图的边长，B为每个所述网格的anchor数量，C_ij代表第i个所述网格的第j个anchor中存在目标的置信度，代表第i个所述网格的第j个anchor预测的所述四边形区域中存在目标，代表第i个所述网格的第j个anchor预测的所述四边形区域中不存在目标。

7.如权利要求2所述的两阶段新冠肺炎抗原检测结果判别的方法，其特征在于，在所述步骤1.2中，所述透视变换方法的透视变换矩阵为：