[发明专利]基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统，其方法包括：从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例的分布，并将其作为目标储层岩相模型净毛比的先验概率分布；基于离散化后的先验概率分布，并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值的随机岩相模型；对每个随机岩相模型进行空间重采样，得到多个砂岩净毛比的估计值；根据所述多个砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概率分布；对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换，得到目标储层岩相模型净毛比的后验概率分布。本发明将数理统计学、多点地质统计模型与贝叶斯定理的结合，降低了储层建模过程中砂岩比例不确定性。

技术领域

本发明属于地质勘探和数理统计技术领域，涉及储层建模技术，具体涉及一种基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统。

背景技术

在储层建模过程中，由于油气藏的非均质性以及获取的资料有限，导致用有限的资料去预测油藏存在极大的不确定性，特别是处于勘探和开发早期阶段的油气藏，由于井少，对其地质认识的不确定性更为显著，这些不确定性给油气藏的高效开发带来巨大的风险。国内外越来越多的学者开始重视不确定性的研究，李少华2020出版的专著《储层不确定性建模原理及应用》中详细的介绍了储层不确定性建模的基本概念、原理、方法和应用实例，其中详细的探讨了不确定性参数的评价，以及限制不确定性的方法，强调在建模中各个环节的不确定性分析与评价，能够更加客观地表征现阶段对地下储层的认识，因此减少砂岩比的不确定性对提高建模效果精确储量计算及评价具有积极意义。

不确定性参数与具体的油田以及处于开发的哪个阶段都是密切相关的。不确定性参数的不同水平取值范围很大程度上决定了该变量对响应指标的影响。这些变量中如地震属性的相关性、孔隙度下限、油水界面等的研究相对较多，关于不同岩相比例这一参数研究较少，岩相的百分比直接决定NTG的取值范围。NTG(Net To Gross，净毛比)是油藏建模中一个重要的影响因素，它影响着砂体的连通体积，与连通性和流动性密切相关，影响着后期的储量计算以及评价。

有关岩相比例这一参数的不确定性研究已成为油气田开发过程中的一个重要问题。特别是在少井条件下，基于资料的有限性，井数据的代表性不强，因此如何合理确定不同岩相的百分比以及如何降低相比例的不确定性是一个急需解决的问题。

因此，亟需提出一种合理确定不同岩相的百分比以及如何降低相比例的不确定性的优选方法，更加客观地表征现阶段对地下储层的认识，获取良好建模效果。

发明内容

为减小储层模型中岩相比例的不确定性的问题，在本发明的第一方面提供了一种基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法，包括：从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例的分布，并将其作为目标储层岩相模型净毛比的先验概率分布；基于离散化后的先验概率分布，并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值的随机岩相模型；对每个随机岩相模型进行空间重采样，得到多个砂岩净毛比的估计值；根据所述多个砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概率分布；对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换，并将转换后得到的多个后验概率；将所述多个后验概率进行组合，得到目标储层岩相模型净毛比的后验概率分布。

在本发明的一些实施例中，所述基于离散化后的先验概率分布，并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值区间的随机岩相模型包括：将先验砂岩相比例的分布从小到大均匀离散成M个类：a₁，a₂，…，a_m，对应每一类结合训练图像，固定砂岩相比例进行多点随机模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值区间的随机岩相模型。

进一步的，所述固定砂岩相比例进行多点随机模拟，得到目标储层的多张具有不同净毛比值区间的随机岩相模型包括：使用多点模拟算法，保留每个类别的净毛比值的中值，进行多点岩相模型的模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值区间的随机岩相模型。