[发明专利]一种基于大数据的快速水污染溯源方法以及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的快速水污染溯源方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

进行多位置的等距布点采样和水质检测，得到水质检测数据，并根据所述水质检测数据进行异常分析，确定多个异常污染物；

进行等距布点采样定位和水域监测，绘制水域监测地图，并综合所述水域监测地图和所述水质检测数据，得到水质检测地图；

根据多个所述异常污染物，在所述水质检测地图上进行水域污染捕捉，确定污染水域；

基于大数据，获取所述污染水域的企业生产信息；

根据所述企业生产信息和多个所述异常污染物，进行水污染关联性溯源，标记污染源企业。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的快速水污染溯源方法，其特征在于，所述进行多位置的等距布点采样和水质检测，得到水质检测数据，并根据所述水质检测数据进行异常分析，确定多个异常污染物具体包括以下步骤：

进行多位置的等距布点采样，获得多个水质检测样品；

对多个所述水质检测样品进行检测，得到水质检测数据；

根据所述水质检测数据进行异常分析，确定多个异常物；

对多个所述异常物进行污染贡献分析，标记多个异常污染物。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的快速水污染溯源方法，其特征在于，所述进行等距布点采样定位和水域监测，绘制水域监测地图，并综合所述水域监测地图和所述水质检测数据，得到水质检测地图具体包括以下步骤：

进行等距布点采样定位，获取采样定位数据；

根据所述采样定位数据，绘制基础水域地图；

根据所述基础水域地图进行水域监测，绘制水域监测地图；

综合所述水域监测地图和所述水质检测数据，得到水质检测地图。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的快速水污染溯源方法，其特征在于，所述根据多个所述异常污染物，在所述水质检测地图上进行水域污染捕捉，确定污染水域具体包括以下步骤：

根据所述水质检测数据和多个所述异常污染物进行污染定位，确定多个异常采样点；

通过多个所述异常采样点，在所述水质检测地图上进行水域污染捕捉，确定污染水域。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的快速水污染溯源方法，其特征在于，所述基于大数据，获取所述污染水域的企业生产信息具体包括以下步骤：

基于大数据，确定所述污染水域的多个排放企业；

获取多个所述排放企业的企业相关信息；

对所述企业相关信息进行信息筛选，得到企业生产信息。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的快速水污染溯源方法，其特征在于，所述根据所述企业生产信息和多个所述异常污染物，进行水污染关联性溯源，标记污染源企业具体包括以下步骤：

根据所述企业生产信息和多个所述异常污染物，进行水污染关联性评价，得到多个关联性评分；

通过多个所述关联性评分，进行水污染关联性溯源，标记污染源企业。

7.一种基于大数据的快速水污染溯源系统，其特征在于，所述系统包括采样检测单元、水域监测单元、污染捕捉单元、信息获取单元和关联性溯源单元，其中：

采样检测单元，用于进行多位置的等距布点采样和水质检测，得到水质检测数据，并根据所述水质检测数据进行异常分析，确定多个异常污染物；

水域监测单元，用于进行等距布点采样定位和水域监测，绘制水域监测地图，并综合所述水域监测地图和所述水质检测数据，得到水质检测地图；

污染捕捉单元，用于根据多个所述异常污染物，在所述水质检测地图上进行水域污染捕捉，确定污染水域；

信息获取单元，用于基于大数据，获取所述污染水域的企业生产信息；

关联性溯源单元，用于根据所述企业生产信息和多个所述异常污染物，进行水污染关联性溯源，标记污染源企业。