[发明专利]基于图像处理的车牌识别方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于图像处理的车牌识别方法，其特征在于，所述基于图像处理的车牌识别方法包括：

响应于接收到的车牌图像，对所述车牌图像进行基于亮度的预处理，得到第一图像；

对所述第一图像进行定位，得到所述第一图像中的车牌区域；

对所述车牌区域进行矫正，得到第二图像；

对所述第二图像进行特征提取，得到目标特征；

根据所述目标特征进行字符识别，得到所述车牌图像的车牌识别结果。

2.如权利要求1所述的基于图像处理的车牌识别方法，其特征在于，所述对所述车牌图像进行基于亮度的预处理包括：

确定所述车牌图像中亮度明暗的分界线；

基于所述分界线将所述车牌图像划分为第一区域及第二区域；

获取预先配置的所述第一区域中亮度对应的第一阈值，及所述第二区域中亮度对应的第二阈值；

计算所述第二阈值与所述第一阈值的差值；

当所述差值大于第三阈值时，对所述车牌图像进行亮度补偿；或者；

当所述差值小于或者等于所述第三阈值时，不对所述车牌图像进行亮度补偿。

3.如权利要求2所述的基于图像处理的车牌识别方法，其特征在于，在所述第一区域中，灰度值大于所述第一阈值的像素点的数量与所述第一区域中所有像素点的总数量的比值为第一数值；在所述第二区域中，灰度值大于所述第二阈值的像素点的数量与所述第二区域中像素点的总数量的比值为第二数值；其中，所述第一数值及所述第二数值为0到1之间的数值。

4.如权利要求2所述的基于图像处理的车牌识别方法，其特征在于，在对所述车牌图像进行亮度补偿后，所述对所述车牌图像进行基于亮度的预处理还包括：

对亮度补偿后的所述车牌图像进行锐化处理，得到第一中间图像；

对所述第一中间图像进行平滑滤波，得到所述第一图像。

5.如权利要求1所述的基于图像处理的车牌识别方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行定位，得到所述第一图像中的车牌区域包括：

利用HSI颜色模型检测所述第一图像中的蓝色区域；

利用RGB模型检测所述第一图像中的白色区域；

获取车牌的标准长宽比，并根据所述标准长宽比调整所述蓝色区域及所述白色区域，得到所述车牌区域。

6.如权利要求1所述的基于图像处理的车牌识别方法，其特征在于，所述对所述车牌区域进行矫正，得到第二图像包括：

利用HSV颜色模型识别所述车牌区域的蓝色背景；

基于所述蓝色背景对所述车牌区域进行水平膨胀处理，得到第二中间图像；

对所述第二中间图像进行水平差分运算，得到所述第二中间图像的边缘信息；

基于所述边缘信息对所述第二中间图像进行旋转，得到所述第二图像。