[发明专利]一种供应链智能监测分析方法、系统及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 202210649804.9 申请日: 2022-06-09
公开(公告)号: CN114971348B 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 刘燕 申请(专利权)人: 北京优天下科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/087;G06Q10/083;G06Q50/02;G06Q30/0201;G06Q30/0202
代理公司: 合肥集知匠心知识产权代理事务所(普通合伙) 34173 代理人: 郑琍玉
地址: 101300 北京市顺*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 供应 智能 监测 分析 方法 系统 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种供应链智能监测分析方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1、目标煤炭历史使用数据获取:获取各国内城市在预设历史时间段内的目标煤炭使用数据,提取各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中民用煤炭使用信息和商用煤炭使用信息;

S2、目标煤炭当年预估使用量分析:对各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中民用煤炭使用信息和商用煤炭使用信息进行解析,分析目标煤炭的当年预估使用量;

S3、煤炭历史开采数据获取与处理:获取各国内指定煤炭矿场在预设历史时间段内的历史开采数据,处理得到目标煤炭对应的当年开采总量;

S4、目标煤炭当年需求量评估:提取煤炭数据库中存储的目标煤炭对应的国内库存量,评估目标煤炭对应的当年需求量;

S5、目标煤炭供应信息获取:获取各国际供应地的目标煤炭供应信息,其中目标煤炭供应信息包括目标煤炭当年供应量、目标煤炭订购单价、目标煤炭起始运输位置和目标煤炭物流运输方式;

S6、优先采购比例指数分析:基于各国际供应地的目标煤炭供应信息,分析各国际供应地对应的目标煤炭优先采购比例指数,对比筛选目标煤炭优先采购比例指数最高的国际供应地,并进行对应的处理;

所述步骤S1中对应的具体详细步骤包括:

获取各国内城市在预设历史时间段内的目标煤炭使用数据,提取各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中民用煤炭使用信息,其中民用煤炭使用信息包括目标煤炭民用年使用量、目标煤炭使用家庭数量和各家庭的目标煤炭年使用天数,将各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中目标煤炭民用年使用量、目标煤炭使用家庭数量和各家庭的目标煤炭年使用天数分别标记为wija1、wija2、wijar3,i=1,2,...,n,i表示为第i个国内城市的编号,j=1,2,...,m,j表示为第j个历史年限的编号,r=1,2,...,u,r表示为第r个家庭的编号;

提取各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中商用煤炭使用信息,其中商用煤炭使用信息包括各企业的类型和各企业的目标煤炭年使用量,将各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中各企业的目标煤炭年使用量标记为wijbf1,f=1,2,...,k,f表示为第f个企业的编号;

所述步骤S2中对应的具体步骤包括:

根据各国内城市的气象局,获取各国内城市在本年度内各采集日的温度范围,提取各国内城市在本年度内各采集日的最高温度,将各国内城市在本年度内各采集日的最高温度与预设的环境温度阈值进行对比,若某国内城市在本年度内某采集日的最高温度小于预设的环境温度阈值,则将该国内城市在本年度内该采集日记为预计目标煤炭使用日,统计各国内城市在本年度内的预计目标煤炭使用天数,将其标记为yi,并基于各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中民用煤炭使用信息,分析得到各国内城市对应的当年预估民用煤炭使用量xai

基于各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中各企业的类型,统计各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中各类型企业的数量,将各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中各类型企业的数量标记为qijv,v=1,2,...,g,v表示为第v种类型企业的编号,并基于各国内城市在预设历史时间段内各历史年限中商用煤炭使用信息,分析各国内城市对应的当年预估商用煤炭使用量x′bi

将各国内城市对应的当年预估民用煤炭使用量xai和各国内城市对应的当年预估商用煤炭使用量x′bi代入公式得到目标煤炭的当年预估使用量X使用

所述步骤S3中获取各国内指定煤炭矿场在预设历史时间段内的历史开采数据,得到各国内指定煤炭矿场在预设历史时间段内各历史年限的历史开采数据,其中历史开采数据包括总开采面积和开采深度,将各国内指定煤炭矿场在预设历史时间段内各历史年限的总开采面积和开采深度分别标记为Stj和Htj,其中t=1,2,...,d,t表示为第t个国内指定煤炭矿场的编号;

所述步骤S3中处理得到目标煤炭对应的当年开采总量,具体包括:

提取各国内指定煤炭矿场在预设历史时间段内各历史年限的开采深度,累加得到各国内指定煤炭矿场对应的最终历史开采深度,并根据各国内指定煤炭矿场在预设历史时间段内各历史年限的开采深度,分析各国内指定煤炭矿场对应的当年预估开采深度,处理得到各国内指定煤炭矿场对应的当年预估开采深度区间,并提取煤炭数据库中存储的各国内指定煤炭矿场在各设定开采深度区间对应的预计单位体积开采量,筛选得到各国内指定煤炭矿场对应当年预估开采深度区间的预计单位体积开采量,将其记为

将各国内指定煤炭矿场在预设历史时间段内各历史年限的总开采面积Stj和开采深度Htj代入公式得到目标煤炭对应的当年开采总量p开采

所述步骤S4中目标煤炭对应的当年需求量评估公式为X′需求=X使用-p开采-p′库存,其中X′需求表示为目标煤炭对应的当年需求量,p′库存表示为目标煤炭对应的国内库存量;

所述步骤S5中对应的详细获取步骤如下:

根据各国际供应地对应的目标煤炭供应链,获取各国际供应地的目标煤炭供应信息,提取各国际供应地的目标煤炭供应信息中目标煤炭当年供应量和目标煤炭订购单价,将各国际供应地的目标煤炭当年供应量和目标煤炭订购单价分别标记为σc1和σc2,其中c=1,2,...,z,c表示为第c个国际供应地的编号,同时提取各国际供应地的目标煤炭供应信息中目标煤炭起始运输位置,根据预设的目标煤炭对应的国内存放位置,规划各国际供应地的目标煤炭物流运输路线,得到各国际供应地的目标煤炭物流运输路程,将各国际供应地的目标煤炭物流运输路程标记为θc1,并提取各国际供应地的目标煤炭供应信息中目标煤炭物流运输方式,将各国际供应地的目标煤炭物流运输方式与预设的各种目标煤炭物流运输方式对应的优先权重系数,对比筛选各国际供应地的目标煤炭物流运输方式对应优先权重系数,将其标记为θc2

所述步骤S6中分析各国际供应地对应的目标煤炭优先采购比例指数,具体分析方式为:

将各国际供应地的目标煤炭当年供应量σc1和目标煤炭订购单价σc2代入目标煤炭价格成本优先采购比例指数分析公式得到各国际供应地对应的目标煤炭价格成本优先采购比例指数φc,其中e表示为自然常数,χ1和χ2分别表示为预设的目标煤炭供应量和目标煤炭订购单价对应的优先级影响因子,z表示为国际供应地的数量;

将各国际供应地的目标煤炭物流运输路程θc1和各国际供应地的目标煤炭物流运输方式对应优先权重系数θc2代入目标煤炭运输成本优先采购比例指数分析公式得到各国际供应地对应的目标煤炭运输成本优先采购比例指数φ′c,其中η表示为预设的目标煤炭物流运输时长对应的优先级影响因子,/表示为第c个国际供应地的目标煤炭物流运输方式对应的标准运输速度,τ′c表示为第c个国际供应地的目标煤炭物流运输路程对应的标准运输时长;

将各国际供应地对应的目标煤炭价格成本优先采购比例指数φc和目标煤炭运输成本优先采购比例指数φ′c代入公式得到各国际供应地对应的目标煤炭优先采购比例指数/其中μ1和μ2分别表示为预设的目标煤炭价格成本和目标煤炭运输成本对应的优先进口比例系数,且μ12=1。

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