[发明专利]一种基于线激光振镜扫描的双目三维重建方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210648000.7 申请日: 2022-06-08
公开(公告)号: CN114998499A 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 刘晓利;刘海珊;张小杰;汤其剑 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06T15/00 分类号: G06T15/00;G06V10/74;G06T7/80;G01M11/02;G01B11/24
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 谭穗平
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 激光 扫描 双目 三维重建 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于线激光振镜扫描的双目三维重建方法,其特征在于,包括:

标定步骤:

通过双目相机采集测量空间中不同姿态下的标靶图像,并基于编码原则唯一性对所述双目相机进行标靶图像对应点匹配;

利用标靶的初始三维坐标和所述双目相机的初始内参,基于相机成像模型,计算并得到不同姿态下的所述双目相机的绝对外参;

基于所述双目相机的绝对外参,构建目标函数以优化所述标靶的初始三维坐标和所述双目相机的内参和外参,以获取精确的标定参数;

重建步骤:

通过线激光投射器投射各个角度的单条线激光至被测场景,并通过所述双目相机获取每一角度下的激光光条图像对;

提取所述激光光条图像中的激光中心线;

利用立体视觉的极线约束与激光中心线之间的特征搜索出所述激光光条图像对中的对应匹配点;

基于所述激光光条图像对中的对应匹配点,根据所述标定参数和测量模型计算出单个视角下物体的三维点云数据。

2.根据权利要求1所述的基于线激光振镜扫描的双目三维重建方法,其特征在于,所述利用标靶的初始三维坐标和所述双目相机的初始内参,基于相机成像模型,计算并得到不同姿态下的所述双目相机的绝对外参,包括:

将标靶平面作为世界坐标系得到标靶初始三维坐标;

将所述双目相机的出厂参数初值作为所述双目相机的初始内参;

基于相机成像模型,计算并得到不同姿态下的所述双目相机的绝对外参其中R,T分别为所述双目相机中的左相机到右相机的旋转矩阵和平移向量,i为不同姿态。

3.根据权利要求2所述的基于线激光振镜扫描的双目三维重建方法,其特征在于,所述基于所述双目相机的绝对外参,构建目标函数以优化所述标靶的初始三维坐标和所述双目相机的内参和外参,以获取精确的标定参数,包括:

构建如下目标函数以优化标定参数:

其中,j表示不同的三维标志点,为所述双目相机的左相机和右相机的标志点图像坐标,k1,K1,k2,K2为所述双目相机的初始内参,为双目相机相对标靶世界坐标的外参,Xj为标志点三维空间坐标;

基于构建的所述目标函数,利用LM算法进行迭代计算以优化并得到精确的所述标定参数。

4.根据权利要求1所述的基于线激光振镜扫描的双目三维重建方法,其特征在于,所述通过线激光投射器投射各个角度的单条线激光至被测场景,并通过所述双目相机获取每一角度下的激光光条图像对,包括:

控制所述线激光投射器投射单条线激光至振镜;

使所述单条线激光经过振镜反射后照射至被测物体的表面,并通过所述双目相机获取当前的所述激光光条图像对;

控制所述振镜转动预设角度并带动单条线激光变化角度,并通过所述双目相机同步获取每一角度下的激光光条图像对。

5.根据权利要求1所述的基于线激光振镜扫描的双目三维重建方法,其特征在于,所述提取所述激光光条图像中的激光中心线,包括:

按如下灰度重心法公式提取所述激光中心线:

其中,(xv,v)表示激光光条图像中第v列的激光中心点,I(u,v)表示激光光条图像中坐标(u,v)的像素灰度值,u=1,2,3,…,U,v=1,2,3…,V,U表示激光光条中激光中心点的行数,V表示激光光条中激光中心点的列数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学,未经深圳大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210648000.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top