[发明专利]一种基于Openstack的虚拟机迁移节点选择方法

权利要求书

1.一种基于Openstack的虚拟机迁移节点选择方法，其特征在于，包括：

步骤1、基于OpenStack判断虚拟机节点状态，所述虚拟机节点状态分为超载、低负载和正常状态；

步骤2、若虚拟机节点超载，则执行最小二乘法来选择虚拟机迁移节点；

步骤3、若虚拟机节点低负载，则执行基于遗传算法改进后的GMDS来选择虚拟机迁移节点；

步骤4、若虚拟机节点正常状态，则使用GMDS结合遗传算法的模式来选择虚拟机迁移节点；

步骤5、基于步骤2-4选择的虚拟机迁移节点进行虚拟机最终迁移节点确认。

2.根据权利要求1所述的一种基于Openstack的虚拟机迁移节点选择方法，其特征在于，所述步骤1具体为：

使用OpenStack的Ceilometer Module模块来获得所有物理服务器的负载属性值和消耗率，从而判断判断虚拟机节点状态。

3.根据权利要求1所述的一种基于Openstack的虚拟机迁移节点选择方法，其特征在于，所述步骤2具体为：

若虚拟机节点超载，那么对其下一个时间状态进行预测时执行最小二乘法；

所述最小二乘法通过转置矩阵的方式完成对超载虚拟机节点状态的初始化，使其回归到超载即将结束的状态，以非超载的状态作为下一阶段的预测参数；

具体的，最小二乘法的最优解为U，根据U配置节点状态值；

U＝[a，b]

其中，a为节点超载前各个节点资源使用的状态统计，b为超载的资源状态；

最小二乘法通过降低虚拟机的使用状态将b节点的状态还原到a，并且开始为超载节点上的虚拟机寻找新的物理机节点，为其迁移做准备。

4.根据权利要求1所述的一种基于Openstack的虚拟机迁移节点选择方法，其特征在于，所述步骤3具体为：

若虚拟机节点低负载，则不足以支撑GMDS的预测，因此基于遗产算法的思想，加入干涉条件，当节点低于预设最低值，则节点执行GMDS能够正常预测所需参数的最小值。