[发明专利]信息推送方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种信息推送方法，包括：

获取预设时间段内金融机构的交易差异数据，其中，所述交易差异数据表征所述金融机构在所述预设时间段内的预期交易总额与实际交易总额之间的差异数据；

利用差异分析模型分析所述交易差异数据，得到产品价值类型信息，其中，所述产品价值类型信息表征引起所述金融机构的交易差异的原因类型；

根据所述产品价值类型信息，确定目标产品；

根据所述目标产品，从客户数据库中获取目标客户群体的属性信息，其中，所述目标客户群体表征已交易所述目标产品的客户中满足第一预设条件的客户群体；

将所述目标客户群体的属性信息输入特征提取模型，输出客户特征信息；

根据所述客户特征信息，确定目标客户；以及

向所述目标客户推送关于所述目标产品的推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用差异分析模型分析所述交易差异数据，得到产品价值类型信息，包括：

利用差异分析模型分析所述交易差异数据，确定引起所述金融机构的交易差异的原因类型；

根据所述原因类型，确定所述产品价值类型信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述产品价值类型信息，确定目标产品，包括：

将满足第二预设条件的所述产品价值类型信息对应的产品确定为目标产品。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标产品，从客户数据库中获取目标客户群体的属性信息，包括：

根据所述目标产品，确定目标客户群体信息；

根据所述目标客户群体信息，从所述客户数据库中获取所述目标客户群体的属性信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述客户特征信息包括客户属性特征信息和具有所述客户属性特征信息的客户在所述目标客户群体中的占比信息，所述根据所述客户特征信息，确定目标客户，包括：

根据所述占比信息，确定目标客户属性特征信息；

根据所述目标客户属性特征信息，确定所述目标客户。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

根据所述目标客户属性特征信息，构建目标客户画像；

通过可视化界面，展示所述目标客户画像。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征提取模型的训练方法包括：

获取样本数据集，其中，所述样本数据集中包括多个数据样本，每一个所述数据样本包括客户属性特征数据和客户群体类型标签；

将所述客户属性特征数据和所述客户群体类型标签输入预设模型进行训练，得到训练完成的所述特征提取模型。

8.一种信息推送装置，包括：

第一获取模块，用于获取预设时间段内金融机构的交易差异数据，其中，交易差异数据表征金融机构在预设时间段内的预期交易总额与实际交易总额之间的差异数据；

分析模块，用于利用差异分析模型分析交易差异数据，得到产品价值类型信息，其中，产品价值类型信息表征引起金融机构的交易差异的原因类型；

第一确定模块，用于根据产品价值类型信息，确定目标产品；

第二获取模块，用于根据目标产品，从客户数据库中获取目标客户群体的属性信息，其中，目标客户群体表征已交易目标产品的客户中满足第一预设条件的客户群体；

特征提取模块，用于将目标客户群体的属性信息输入特征提取模型，输出客户特征信息；

第二确定模块，用于根据客户特征信息，确定目标客户；以及

推送模块，用于向目标客户推送关于目标产品的推荐信息。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。