[发明专利]一种基于骨髓活检图像的造血组织比例确定方法

说明书

本发明公开了一种基于骨髓活检图像的造血组织比例确定方法，包括以下步骤：步骤S1、获取目标对象的一组骨髓活检图像序列，并在一组骨髓活检图像序列中选取出常规型骨髓活检图像，以及特异型骨髓活检图像；步骤S2、在医疗大数据中获取一组骨髓活检图像样本，在所述骨髓活检图像样本中标记出造血组织区域，基于造血组织检测框和骨髓活检图像样本进行多旋转角度的模型训练得到检测框优化模型。本发明构建检测框优化模型，可实现在骨髓活检图像中进行旋转检测可以精确定位图像中的造血组织，并且边界框几乎不包含图像中无用背景区域，从而减少背景对造血组织识别的影响，旋转检测会使得预测检测框之间几乎没有重叠。

技术领域

本发明涉及造血组织比例确定技术领域，具体涉及一种基于骨髓活检图像的造血组织比例确定方法。

背景技术

相关领域技术人员可以通过观察骨髓活检图像中细胞的种类情况和细胞分布情况等信息对骨髓组织结构进行研究，其中，骨髓活检图像中的造血组织在骨髓活检图像中所占面积比例对骨髓组织结构的研究具有重要的参考价值。

当前主要依靠相关领域技术人员通过主观观察骨髓活检图像，并估算出骨髓活检图像中的造血组织所占比例，然而估算出的骨髓活检图像中的造血组织所占比例的结果稳定性差，不同的人或时序处观察可能会得出不一致的结果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于骨髓活检图像的造血组织比例确定方法，以解决现有技术中估算出的骨髓活检图像中的造血组织所占比例的结果稳定性差的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：

一种基于骨髓活检图像的造血组织比例确定方法，包括以下步骤：

步骤S1、获取目标对象的一组骨髓活检图像序列，并在一组骨髓活检图像序列中选取出表征目标对象造血组织普遍性状态的常规型骨髓活检图像，以及选取出表征目标对象造血组织特异性状态的特异型骨髓活检图像；

步骤S2、在医疗大数据中获取一组骨髓活检图像样本，在所述骨髓活检图像样本中标记出造血组织区域，并沿造血组织区域的边界标记得到造血组织检测框，基于造血组织检测框和骨髓活检图像样本进行多旋转角度的模型训练得到检测框优化模型，以使得得到的造血组织检测框实现旋转匹配骨髓活检图像中处于任意方向的造血组织区域；

步骤S3、利用所述检测框优化模型对所述常规型骨髓活检图像进行多旋转角度的检测框优化得到常规型骨髓活检图像的一组常规型造血组织检测框，以及利用所述检测框优化模型对所述特异型骨髓活检图像进行多旋转角度的检测框优化得到特异型骨髓活检图像的一组特异型造血组织检测框；

步骤S4、对一组常规型造血组织检测框和一组特异型造血组织检测框进行面积均值化处理得到常规型造血组织检测框面积均值和特异型造血组织检测框面积均值，并基于所述检测框优化模型的优化误差对常规型造血组织检测框面积均值和特异型造血组织检测框面积均值进行误差修正得到所述常规型骨髓活检图像的造血组织面积和特异型骨髓活检图像造血组织面积，再计算所述常规型骨髓活检图像的造血组织面积和特异型骨髓活检图像的造血组织面积在常规型骨髓活检图像和特异型骨髓活检图像中的占比得到目标对象的造血组织比例区间。

作为本发明的一种优选方案，所述在一组骨髓活检图像序列中选取出表征目标对象造血组织普遍性状态的常规型骨髓活检图像，以及选取出表征目标对象造血组织特异性状态的特异型骨髓活检图像，包括：

将一组骨髓活检图像序列中的所有骨髓活检图像进行Kmeans++聚类得到多个骨髓活检图像簇，并统计每个骨髓活检图像簇中包含的骨髓活检图像的总数量；

设定区分阈值，将每个骨髓活检图像簇中包含的骨髓活检图像的总数量与区分阈值进行比较，其中，

若骨髓活检图像的总数量低于区分阈值，则将对应的骨髓活检图像簇中国的骨髓活检图像作为特异型骨髓活检图像；