[发明专利]一种交互式语义分割标注方法及标注系统

说明书

本发明提供一种交互式语义分割标注方法及标注系统，标注方法包括：Web前端捕捉鼠标在图片上的正负点选取操作以及鼠标当前位置坐标，将图片编码信息、鼠标当前位置坐标以及鼠标的正负点选取操作发送给后端；后端从图片中识别出鼠标当前位置坐标处的物体的多边形轮廓，并将多边形轮廓返回给Web前端；Web前端根据返回的图片中物体的多边形轮廓，对图片中的物体进行标注。本发明提出的交互式语义分割方法首先标注员通过鼠标进行正负点的选取，其中正点表示某块区域需要标注，负点表示某块区域不需要标注；然后算法端就能返回物体的轮廓信息；最后可以微调正负点来调整物体的轮廓信息，这种方式与传统方式相比，省时省力，标注效率更好。

技术领域

本发明涉及语义分割领域，更具体地，涉及一种交互式语义分割标注方法及标注系统。

背景技术

随着人工智能、深度学习、自动驾驶和智能交通等领域的发展，保存下来的数据量呈现指数级增长态势，而只有经过清洗和标注的数据才具有更大的价值，人工智能数据标注师也已超过2000余人。标注后的数据像燃料一样持续推动着人工智能等领域的发展，标注的越准确，算法识别的精度越高，它们之间存在着紧密的正相关。在标注行业中，标注精度和标注效率都是管理者非常关切的。

语义分割是标注过程中非常普遍的一种标注形式，通过绘制封闭的多边形贴合某个实物，该多边形表示实物的外轮廓。传统方式是标注员一个一个点的绘制多边形，这种方法非常耗时，效率低下。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种交互式语义分割标注方法及标注系统。

根据本发明的第一方面，提供了一种交互式语义分割表标注方法，包括：

Web前端捕捉鼠标在图片上的正负点选取操作以及鼠标当前位置坐标，所述正负点选取操作包括正点选取操作和/或负点选取操作，所述正点选取操作表示当前位置区域需要标注，所述负点选取操作表示当前位置区域不需要标注；

将图片编码信息、鼠标当前位置坐标以及鼠标的正负点选取操作发送给后端；

后端根据图片编码信息、鼠标当前位置坐标以及鼠标的正负点选取操作，从图片中识别出鼠标当前位置坐标处的物体的多边形轮廓，并将识别的物体的多边形轮廓返回给Web前端；

Web前端根据返回的图片中物体的多边形轮廓，对图片中的物体进行标注。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以作出如下改进。

可选的，所述Web前端捕捉鼠标在图片上的正负点选取操作以及鼠标当前位置坐标，包括：

将图片展示于canvas画布上，基于鼠标左右键进行正负点选取，其中，点击鼠标左键为正点选取操作，点击鼠标右键为负点选取操作，选取的所述正点和所述负点分别用不同的颜色表示。

可选的，所述Web前端根据返回的图片中物体的多边形轮廓，对图片中的物体进行标注，之前还包括：

Web前端捕捉再次的正负点选取操作，并将图片编码信息、鼠标再次的正负点选取操作、鼠标当前位置坐标以及上一次返回的多边形轮廓发送给后端，以使得后端对图片中物体的多边形轮廓进行调整，直到识别出的物体的多边形轮廓与图片中实物的轮廓一致为止。

根据本发明的第二方面，提供一种交互式语义分割标注方法，包括：

当图片中包括多个物体，基于交互式语义分割标注方法逐一对每一个物体的多边形轮廓进行识别，并将从图片中识别出的所有的物体多边形轮廓返回给Web前端；

Web前端根据图片中所有的物体多边形轮廓，对每一个物体进行标注。

可选的，当从图片中识别出所有的物体多边形轮廓之后，通过鼠标空格键结束物体多边形轮廓的识别。