[发明专利]一种数据驱动的CAN自动化测试方法及系统

说明书

本发明涉及一种数据驱动的CAN自动化测试方法及系统，首先分析目标CAN网络测试工程中的测试数据类型，并编写相应的Python程序；然后利用所述Python程序解析测试数据，并重新生成目标CAN网络测试工程所需要的数据格式的测试数据；最后编写测试工程的代码模板并使用重新生成的测试数据渲染测试工程代码模板，生成完整的测试工程。通过本发明可以由测试数据生成完整的测试工程，极大地增加了测试工程的通用性，保证了测试工程的质量。

技术领域

本发明涉及车载CAN网络测试技术领域，具体涉及一种数据驱动的CAN自动化测试方法及系统。

背景技术

当前的车载CAN网络的测试工程一般是根据CAN总线数据库和测试参数来编写，测试工程和测试数据之间高度耦合。

在这种情况下，被测对象一旦更换，测试工程就需要重新编写。测试工程频繁变更不但会延长测试周期，还使得工程的质量难以保证。

因此，为了增加CAN网络测试工程的通用性，保证工程质量，本发明提出了一种方法，可以将测试工程和测试数据完全解耦，测试对象更换后，只需导入相应测试数据即可自动生成测试工程。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种数据驱动的CAN自动化测试方法及系统，可以由测试数据生成完整的测试工程，极大地增加了测试工程的通用性，保证了测试工程的质量。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种数据驱动的CAN自动化测试方法，包括：

分析目标CAN网络测试工程中的测试数据类型，并编写相应的Python程序；

利用所述Python程序解析测试数据，并重新生成目标CAN网络测试工程所需要的数据格式的测试数据；

编写测试工程的代码模板并使用重新生成的测试数据渲染测试工程代码模板，生成完整的测试工程。

进一步的，所述目标CAN网络测试工程中的测试数据类型，包括CAN总线数据库文件和Excel测试参数文件。

进一步的，所述Python程序兼容不同格式的CAN总线数据库文件，所述CAN总线数据库文件格式包括Intel和Motorola格式。

进一步的，所述的编写测试工程代码模板，包括使用Python下的jinjia2模板引擎编写代码模板，将涉及到具体报文或者信号的数据替换为模板变量并提取到配置文件中；测试工程在运行时从所述配置文件中读取参数。

第二方面，本发明提供一种数据驱动的CAN自动化测试系统，包括：

解析程序编写模块，用于分析目标CAN网络测试工程中的测试数据类型，并编写相应的Python程序；

测试数据生成模块，利用所述Python程序解析测试数据，并重新生成目标CAN网络测试工程所需要的数据格式的测试数据；

测试工程生成模块，编写测试工程的代码模板并使用重新生成的测试数据渲染测试工程代码模板，生成完整的测试工程。

进一步的，所述目标CAN网络测试工程中的测试数据类型，包括CAN总线数据库文件和Excel测试参数文件。

进一步的，所述Python程序兼容不同格式的CAN总线数据库文件，所述CAN总线数据库文件格式包括Intel和Motorola格式。

进一步的，所述的编写测试工程代码模板，包括使用Python下的jinjia2模板引擎编写代码模板，将涉及到具体报文或者信号的数据替换为模板变量并提取到配置文件中；测试工程在运行时从所述配置文件中读取参数。

第三方面，本发明提供一种电子设备，包括：