[发明专利]基于人工智能的授信额度管控方法、装置、设备及介质

说明书

本发明适用于业务推荐技术领域，尤其涉及基于人工智能的授信额度管控方法、装置、设备及介质。本发明根据客户个人信息筛选出满足预设条件的预选信贷产品，将各预选信贷产品的产品信息和在途产品信息输入到推荐程度模型中，确定各预选信贷产品的推荐程度，以确定出推荐信贷产品，然后根据推荐程度由小到大的顺序将各预选信贷产品的产品信息和在途产品信息输入到产品授信额度预测模型中，确定推荐信贷产品的预测授信额度。通过将多个预选信贷产品按照推荐程度由小到大的顺序输入到产品授信额度预测模型的对应记忆单元中，对多个符合条件的预选信贷产品进行特征提取，获得推荐信贷产品的预测授信额度，以提高授信额度的准确率，降低信贷风险。

技术领域

本发明适用于业务推荐技术领域，尤其涉及基于人工智能的授信额度管控方法、装置、设备及介质。

背景技术

授信额度管控是商业银行等金融机构风险管控的重要组成部分，可以有效防止信贷风险的发生，提高金融机构资产安全性。

现有的授信额度管控方法是通过人工经验对贷款客户的还款能力、贷款情况等个人信息进行分析，确定对该客户的授信额度，然后再通过人工经验筛选出可推荐的信贷产品之后，将确定的授信额度和信贷产品推荐给客户，这种方法受主观意愿的影响较大，没有规范性的授信额度管控规则，使得授信额度的准确率较低，且推荐的信贷产品与客户需求情况不匹配，金融机构的资产安全性较低。

因此，如何提高授信额度的准确率，降低信贷风险成为亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了基于人工智能的授信额度管控方法、装置、设备及介质，以解决现有授信额度管控方法的准确率较低，信贷风险较高的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种授信额度管控方法，所述授信额度管控方法包括：

获取待选择的各信贷产品的产品信息，以及目标客户的客户信息，所述客户信息包括客户个人信息和在途产品信息；

判断所述客户个人信息是否满足各信贷产品的预设条件，筛选出满足预设条件的N个信贷产品，作为预选信贷产品，其中，N≥2；

将各预选信贷产品的产品信息，以及所述在途产品信息输入到预训练好的推荐程度模型中，确定各预选信贷产品的推荐程度，将推荐程度最大的预选信贷产品作为推荐信贷产品；

根据各预选信贷产品的推荐程度由小到大的顺序，将各预选信贷产品的产品信息和所述在途产品信息输入到预训练好的产品授信额度预测模型中，得到所述推荐信贷产品的预测授信额度。

第二方面，本发明实施例提供一种授信额度管控装置，所述授信额度管控装置包括：

信息获取模块，用于获取待选择的各信贷产品的产品信息，以及目标客户的客户信息，所述客户信息包括客户个人信息和在途产品信息；

产品筛选模块，用于判断所述客户个人信息是否满足各信贷产品的预设条件，筛选出满足预设条件的N个信贷产品，作为预选信贷产品，其中，N≥2；

推荐程度确定模块，用于将各预选信贷产品的产品信息，以及所述在途产品信息输入到预训练好的推荐程度模型中，确定各预选信贷产品的推荐程度，将推荐程度最大的预选信贷产品作为推荐信贷产品；

授信额度确定模块，用于根据各预选信贷产品的推荐程度由小到大的顺序，将各预选信贷产品的产品信息和所述在途产品信息输入到预训练好的产品授信额度预测模型中，得到所述推荐信贷产品的预测授信额度。

第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的授信额度管控方法。