[发明专利]一种风电机组健康度评估方法、系统、设备和介质

权利要求书

1.一种风电机组健康度评估方法，其特征在于包括以下步骤：

对获取的风电机组的原始运行数据进行预处理，得到风电机组最优特征数据；

所述获取的风电机组的原始运行数据包括：传感器数据和事件数据，所述传感器数据包括振动数据、温度、压力、湿度、电流、电压；所述事件数据包括发生在风电机组部件上的事件以及维修技术人员执行的事件；

基于得到的风电机组最优特征数据，对风电机组的健康度进行量化评估；

其中，进行量化评估时，包括：

建立健康度评估体系；所述健康度评估体系包括统计性指标体系和趋势性指标体系；所述统计性指标体系包括可靠性和真实出力指标；所述趋势性指标体系包括性能劣化识别、故障预警和传感器异常指标；

基于建立的健康度评价体系以及采集的风电机组最优特征数据，计算得到风电机组的整机健康度；

所述整机健康度的计算公式为：

其中，S_i为第i个指标得分；W_i为第i个指标权重；

对得到的风电机组的健康度量化评估结果进行可视化展示，并输出评估建议；

具体包括：

根据得到的风电机组健康组健康度量化评估结果，找到问题风电机组；

根据健康度评价体系得到问题风电机组所对应的树形图，查找定位问题来源，对风电场安排备品备件和采取的维修活动给出建议。

2.如权利要求1所述的一种风电机组健康度评估方法，其特征在于：所述基于建立的健康度评价体系以及采集的风电机组最优特征数据，计算得到风电机组的整机健康度的方法，包括：

基于采集的风电机组最优特征数据，计算得到健康度评估体系中的各指标值并进行标准化；

基于预设权重系数以及标准化后的指标值，计算得到整机健康度。

3.一种风电机组健康度评估系统，其特征在于包括：

数据获取模块，用于对获取的风电机组的原始运行数据进行预处理，得到风电机组最优特征数据；

其中，所述获取的风电机组的原始运行数据包括：传感器数据和事件数据，所述传感器数据包括振动数据、温度、压力、湿度、电流、电压；所述事件数据包括发生在风电机组部件上的事件以及维修技术人员执行的事件；

健康度评估模块，用于基于得到的风电机组最优特征数据，对风电机组的健康度进行量化评估；

其中，进行量化评估时，包括：

建立健康度评估体系；所述健康度评估体系包括统计性指标体系和趋势性指标体系；所述统计性指标体系包括可靠性和真实出力指标；所述趋势性指标体系包括性能劣化识别、故障预警和传感器异常指标；

基于建立的健康度评价体系以及采集的风电机组最优特征数据，计算得到风电机组的整机健康度；

所述整机健康度的计算公式为：

其中，S_i为第i个指标得分；W_i为第i个指标权重；

结果输出模块，用于对得到的风电机组的健康度量化评估结果进行可视化展示，并输出评估建议，具体包括：

根据得到的风电机组健康组健康度量化评估结果，找到问题风电机组；

根据健康度评价体系得到问题风电机组所对应的树形图，查找定位问题来源，对风电场安排备品备件和采取的维修活动给出建议。

4.一种处理设备，所述处理设备至少包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行以实现权利要求1到3任一项所述风电机组健康度评估方法的步骤。

5.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现根据权利要求1到3任一项所述风电机组健康度评估方法的步骤。