[发明专利]书籍推荐信息的生成方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202210619143.5 | 申请日: | 2022-06-01 |
公开(公告)号: | CN114880458A | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 谭一凡 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F16/435 |
代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 唐博 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 书籍 推荐 信息 生成 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种书籍推荐信息的生成方法,其特征在于,包括:
获取与目标书籍相关的多媒体信息,所述多媒体信息包括所述目标书籍的历史评论信息、所述目标书籍的书籍推荐视频、所述目标书籍对应的书籍短剧视频和与所述目标书籍相关的话题信息中的至少一种;
基于所述多媒体信息,确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息;
根据所述目标多媒体信息,生成所述目标书籍对应的书籍推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多媒体信息包括所述目标书籍的历史评论信息;
其中,所述基于所述多媒体信息,确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息,包括:
在所述历史评论信息中,筛选满足预设评论筛选条件的第一评论信息;
根据所述第一评论信息,确定所述目标多媒体信息;
其中,所述预设评论筛选条件包括下列中的至少一项:评论信息的字数大于或等于第一阈值;评论信息的被点赞次数大于或等于第二阈值;评论信息所属的用户针对所述目标书籍的阅读时长大于或等于第三阈值;评论信息所属的用户为所述目标书籍的读者用户。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一评论信息,确定所述目标多媒体信息,包括:
确定每个所述第一评论信息的被点赞次数;
将被点赞次数最多的预设数量的第一评论信息作为所述目标多媒体信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多媒体信息包括所述目标书籍的历史评论信息和所述目标书籍的书籍推荐视频;
其中,所述基于所述多媒体信息,确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息,包括:
对所述书籍推荐视频进行视频内容识别,得到针对所述目标书籍的书籍讲解内容;
在所述历史评论信息中,选择与所述书籍讲解内容相关联的第二评论信息;
根据所述书籍推荐视频和所述第二评论信息,确定所述目标多媒体信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多媒体信息包括所述目标书籍的历史评论信息和所述目标书籍对应的书籍短剧视频;
其中,所述基于所述多媒体信息,确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息,包括:
基于所述历史评论信息,确定所述目标书籍中的热点章节;
在所述书籍短剧视频中,提取所述热点章节对应的视频片段;
基于所述热点章节对应的评论信息和所述视频片段,确定所述目标多媒体信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多媒体信息包括与所述目标书籍相关的话题信息;
其中,所述基于所述多媒体信息,确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息,包括:
提取所述话题信息中的目标文本和话题书单,所述目标文本为与所述目标书籍相关的话题评论信息;
基于所述目标文本和所述话题书单,确定所述目标多媒体信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多媒体信息包括与所述目标书籍对应的书籍推荐视频;
其中,所述基于所述多媒体信息,确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息,包括:
提取所述书籍推荐视频中的视频书单;
获取与所述视频书单相关的话题信息;
提取所述话题信息中的目标文本,所述目标文本为与所述目标书籍相关的话题评论信息;
基于所述目标文本和所述书籍推荐视频,确定所述目标多媒体信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述目标多媒体信息,生成所述目标书籍对应的书籍推荐信息之后,所述方法还包括:
基于所述目标多媒体信息所涉及的信息类型,确定所述书籍推荐信息对应的目标推荐场景;
接收电子设备发送的推荐请求;
在所述推荐请求对应的推荐场景为所述目标推荐场景的情况下,向所述电子设备发送所述书籍推荐信息。
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