[发明专利]书籍推荐信息的生成方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202210619143.5 申请日: 2022-06-01
公开(公告)号: CN114880458A 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 谭一凡 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06F16/335 分类号: G06F16/335;G06F16/435
代理公司: 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 代理人: 唐博
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 书籍 推荐 信息 生成 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种书籍推荐信息的生成方法,其特征在于,包括:

获取与目标书籍相关的多媒体信息,所述多媒体信息包括所述目标书籍的历史评论信息、所述目标书籍的书籍推荐视频、所述目标书籍对应的书籍短剧视频和与所述目标书籍相关的话题信息中的至少一种;

基于所述多媒体信息,确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息;

根据所述目标多媒体信息,生成所述目标书籍对应的书籍推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多媒体信息包括所述目标书籍的历史评论信息;

其中,所述基于所述多媒体信息,确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息,包括:

在所述历史评论信息中,筛选满足预设评论筛选条件的第一评论信息;

根据所述第一评论信息,确定所述目标多媒体信息;

其中,所述预设评论筛选条件包括下列中的至少一项:评论信息的字数大于或等于第一阈值;评论信息的被点赞次数大于或等于第二阈值;评论信息所属的用户针对所述目标书籍的阅读时长大于或等于第三阈值;评论信息所属的用户为所述目标书籍的读者用户。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一评论信息,确定所述目标多媒体信息,包括:

确定每个所述第一评论信息的被点赞次数;

将被点赞次数最多的预设数量的第一评论信息作为所述目标多媒体信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多媒体信息包括所述目标书籍的历史评论信息和所述目标书籍的书籍推荐视频;

其中,所述基于所述多媒体信息,确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息,包括:

对所述书籍推荐视频进行视频内容识别,得到针对所述目标书籍的书籍讲解内容;

在所述历史评论信息中,选择与所述书籍讲解内容相关联的第二评论信息;

根据所述书籍推荐视频和所述第二评论信息,确定所述目标多媒体信息。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多媒体信息包括所述目标书籍的历史评论信息和所述目标书籍对应的书籍短剧视频;

其中,所述基于所述多媒体信息,确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息,包括:

基于所述历史评论信息,确定所述目标书籍中的热点章节;

在所述书籍短剧视频中,提取所述热点章节对应的视频片段;

基于所述热点章节对应的评论信息和所述视频片段,确定所述目标多媒体信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多媒体信息包括与所述目标书籍相关的话题信息;

其中,所述基于所述多媒体信息,确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息,包括:

提取所述话题信息中的目标文本和话题书单,所述目标文本为与所述目标书籍相关的话题评论信息;

基于所述目标文本和所述话题书单,确定所述目标多媒体信息。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多媒体信息包括与所述目标书籍对应的书籍推荐视频;

其中,所述基于所述多媒体信息,确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息,包括:

提取所述书籍推荐视频中的视频书单;

获取与所述视频书单相关的话题信息;

提取所述话题信息中的目标文本,所述目标文本为与所述目标书籍相关的话题评论信息;

基于所述目标文本和所述书籍推荐视频,确定所述目标多媒体信息。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述目标多媒体信息,生成所述目标书籍对应的书籍推荐信息之后,所述方法还包括:

基于所述目标多媒体信息所涉及的信息类型,确定所述书籍推荐信息对应的目标推荐场景;

接收电子设备发送的推荐请求;

在所述推荐请求对应的推荐场景为所述目标推荐场景的情况下,向所述电子设备发送所述书籍推荐信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京字节跳动网络技术有限公司,未经北京字节跳动网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210619143.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top