[发明专利]海上风电场运维调度方法、系统、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202210618069.5 申请日: 2022-05-31
公开(公告)号: CN114997644B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 谭任深;周冰;何登富;王雨;彭雪平;范永春;朱敏华;戚永乐;徐龙博;荆朝霞;余建忠 申请(专利权)人: 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/20;G06Q50/06
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 钟文瀚
地址: 510000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 海上 电场 调度 方法 系统 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种海上风电场运维调度方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

获取海上风电场的运维监测数据;所述运维监测数据包括风机运维数据、可调配资源数据和海域气象数据;

将所述运维监测数据进行抽象聚类,得到运维抽象数据;所述运维抽象数据包括海上任务点类、驻点类、交通工具类、天气环境类、物品资源类和人员类;

根据所述运维抽象数据和运维业务规律,建立海上风电场运维调度模型;

求解所述海上风电场运维调度模型,得到最优运维调度方案;所述最优运维调度方案包括任务点运维计划及成本、交通工具运维路线及成本、人员排班及成本、运维资源成本和运维惩罚成本;

其中,所述根据所述运维抽象数据和运维业务规律,建立海上风电场运维调度模型的步骤包括:

根据所述运维抽象数据和运维业务规律,构建运维成本模型和运维约束条件;所述运维成本模型包括交通工具类成本模型、海上任务类成本模型、人员类成本模型、物品资源类成本模型和惩罚项成本模型;所述运维约束条件包括风机被访问约束条件、船舶接送工作人员约束条件、船舶载重与载人约束条件、环境约束条件、运维时间约束条件、船舶航行约束条件和可调配人员约束条件;

在所述运维约束条件下,基于所述运维成本模型,按照以下目标函数构建所述海上风电场运维调度模型:

min Z=Ztr+Zcm+Ztech+Zpart+Zpenalty

其中,Z、Ztr、Zcm、Ztech、Zpart和Zpenalty分别表示运维总成本、交通工具类成本、海上任务类成本、人员类成本、物品资源类成本和惩罚项成本;

所述交通工具类成本模型表示为:

其中,V和N分别表示船舶集合和待维护风机集合,且出航时码头看作为0号风机,回港时码头看作为n+1号风机;Cvij表示编号为v的船舶从第i台待维护风机到第j台待维护风机的路途成本,且路途成本为船舶的油耗与路程的乘积;Xvij表示船舶v是否从第i台待维护风机到第j台待维护风机,当且仅当船舶v从第i台待维护风机到第j台待维护风机时,Xvij=1,否则为Xvij=0;

所述海上任务类成本模型表示为:

其中,mi表示风机i的维护成本;

所述人员类成本模型表示为:

其中,V、Nv和P分别表示船舶集合、船舶v可访问待维护风机的集合和工种类型集合;tip表示为第i台待维护风机需要第p类工人的数量;sp表示第p类技术人员出行一次维修任务所需支出的费用;

所述物品资源类成本模型表示为:

其中,S表示备件类型集合;bip表示第i台待维护风机需要第s种类型备件的数量;bs表示第s种类型备件的成本;

所述惩罚项成本模型表示为:

其中,表示第i台待维护风机的惩罚成本;表示第i台待维护风机的停机时刻;

所述风机被访问约束条件表示为:

所述船舶接送工作人员约束条件表示为:

其中,表示需要船舶在场的风机集合;

所述船舶载重与载人约束条件表示为:

其中,Wi表示维修第i台待维护风机需要的备件重量;是船舶v的最大载重量;表示船舶v的载人能力,即能携带的最大人数;ρip表示在第i台待维护风机上进行维护工作的第p种类型技术人员的所需人数;Qvip表示船舶v去第i台待维护风机进行维修活动船上第p种类型的技术人员的人数;

所述环境约束条件表示为:

其中,Tv0表示船舶v从码头出发的时间;Tv(2n+1)表示船舶v返回到码头的时间;表示船舶v可以出海的窗口期起点;表示船舶v可以出海的窗口期终点;

所述运维时间约束条件表示为:

其中,表示在第i台待维护风机上执行维修任务的时间长度;表示在第i台待维护风机上进行人员与备件转移的时间长度;Tvi表示船舶v去第i台待维护风机上执行维修任务的时间;Tv(n+i)表示船舶v去第i台待维护风机上接回维修任务人员的时间;

所述可调配技术人员约束条件表示为:

其中,表示驻点中可用技术人员数量;Qvip表示船舶v去第i台待维护风机i进行维修活动所需要p类型的技术人员的人数。

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