[发明专利]移动边缘计算中协同卸载的激励机制与资源分配方法在审
| 申请号: | 202210617639.9 | 申请日: | 2022-06-01 | 
| 公开(公告)号: | CN114928612A | 公开(公告)日: | 2022-08-19 | 
| 发明(设计)人: | 蒲旭敏;温万里;冯文婷;陈前斌 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 | 
| 主分类号: | H04L67/10 | 分类号: | H04L67/10;H04L67/1074;H04L41/14;H04L41/142 | 
| 代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 黄宗波 | 
| 地址: | 400065*** | 国省代码: | 重庆;50 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 移动 边缘 计算 协同 卸载 激励机制 资源 分配 方法 | ||
1.一种移动边缘计算中协同卸载的激励机制与资源分配方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、构建一个具有空闲移动设备辅助MEC服务器卸载忙碌用户计算任务的系统模型,所述系统模型包括一个基站BS和多个移动用户;
S2、在满足基站BS计划征集的计算资源量的约束条件下,建立激励问题的数学模型,并设计计算资源共享拍卖CRSA机制以促使更多的空闲设备参与协同卸载;
S3、建立边缘计算模型,在满足时延的约束条件下,建立以系统总能耗最小化为目标的优化问题数学模型;
S4、引入简化变量,改变系统总能耗的数学表达式,以获得简化后的以系统总能耗最小化为目标的优化问题数学模型,并提出资源分配方法使得系统能耗达到最小。
2.根据权利要求1所述的移动边缘计算中协同卸载的激励机制与资源分配方法,其特征在于:所述步骤S1的具体方法为:在基站BS处集成有一个MEC服务器,所述移动用户包括有计算需求的忙碌用户和能提供计算服务的空闲用户,所述空闲用户为协作者;用集合K={1,2,…,K}和E={1,2,…,E}分别表示K个忙碌用户和E个协作者,假设每个忙碌用户k都有一个计算密集且时延敏感型的应用程序任务k,面向数据分区的应用程序,对数据任意分区以进行并行处理;用Ak表示任务k的输入数据大小,单位为比特,忙碌用户的计算任务通过蜂窝链路卸载给MEC服务器和利用D2D技术卸载给愿意提供计算服务的协作者去执行;通过预测得到基站BS计划征集的计算资源量U,假设该信息可用。
3.根据权利要求2所述的移动边缘计算中协同卸载的激励机制与资源分配方法,其特征在于:对所述带宽资源分配做简化假设,具体为:假设将不同带宽分别分配给基站BS和协作者以避免蜂窝链路和D2D链路之间的传输干扰,并进一步假设基站BS占用正交子信道,每个子信道的带宽为Wb,为避免D2D链路之间的传输干扰,假设每个D2D链路对分配一个正交子信道,子信道的带宽用Wd表示,进一步假设Wd=Wb=W。
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