[发明专利]过渡帧的生成方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种过渡帧的生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括，先获取待制作动画的风格特征和关键帧的特征矩阵，然后将所述风格特征和所述关键帧的特征矩阵输入到训练获得的预测模型中，得到所述动画的过渡帧的特征矩阵，并基于所述过渡帧的特征矩阵得到所述动画的过渡帧，从而可以通过获取的风格特征对预测模型生成的过渡帧的特征矩阵进行控制，使得最终得到的过渡帧更加准确。

技术领域

本申请涉及过渡帧技术领域，尤其涉及一种过渡帧的生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本申请的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前游戏或影视动画中经常会面临两段动作的衔接问题，这时需要在前后两个关键帧之间生成中间的过渡帧。但是，现有技术中生成过渡帧的方法主要包括两种，一种是人工制作，即动画师根据需求设计一系列动作并对每一帧动画进行处理，这种方法不仅效率较低，而且对动画师自身要求较高。还有一种方法是通过线性插值的方法来生成过渡帧，这种方法会导致动画出现滑步，僵硬等问题，尤其是在较长的序列中，会非常明显。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种过渡帧的生成方法、装置、电子设备及存储介质。

基于上述目的，本申请提供了一种过渡帧的生成方法，包括：

获取待制作动画的风格特征和关键帧的特征矩阵；

将所述风格特征和所述关键帧的特征矩阵输入到训练获得的预测模型中，得到所述动画的过渡帧的特征矩阵；

基于所述过渡帧的特征矩阵得到所述动画的过渡帧。

在一些实施例中，训练所述预测模型的方法包括：

设置所述动画的多种风格特征，并确定与每种风格特征对应的样本关键帧的特征矩阵；

将每种风格特征及其对应的样本关键帧的特征矩阵输入到所述预测模型的基准模型中进行模型训练，以使所述基准模型在测试时输出的过渡帧的特征矩阵与所述样本关键帧的特征矩阵对应。

在一些实施例中，所述预测模型的基准模型为GAN，所述GAN的生成器和判别器均为transformer。

在一些实施例中，将所述风格特征和所述关键帧的特征矩阵输入到训练获得的预测模型中，得到所述动画的过渡帧的特征矩阵，具体还包括：

获取所述动画需要所述过渡帧的目标数量；

将所述风格特征、所述关键帧的特征矩阵以及所述目标数量输入到训练获得的预测模型中，得到所述动画的过渡帧的特征矩阵。

在一些实施例中，将所述风格特征、所述关键帧的特征矩阵以及所述目标数量输入到训练获得的预测模型中，得到所述动画的过渡帧的特征矩阵，具体包括：

将所述风格特征和所述关键帧的特征矩阵输入到训练获得的预测模型中，得到预设数量的所述动画的备选过渡帧的特征矩阵；其中，每个所述备选过渡帧均按照时间顺序对应有一个排列序号；

确定与所述目标数量对应的多个排列序号，并基于所述多个排列序号从预设数量的所述备选过渡帧的特征矩阵中确定所述动画的过渡帧的特征矩阵；其中，所述目标数量不大于预设数量。

在一些实施例中，所述特征矩阵包括位移矩阵和骨骼旋转矩阵。

在一些实施例中，在得到所述动画的过渡帧的特征矩阵之后，所述方法还包括：

基于正向动力学算法和反向动力学算法对所述动画的过渡帧的特征矩阵进行调整。

在一些实施例中，所述关键帧包括所述动画的开头关键帧和结尾关键帧。