[发明专利]信用评分方法及相关装置

说明书

本发明公开了一种信用评分方法及相关装置，可以通过获得目标用户远程办理业务时的视频和对应的音频；将所述视频输入至预先训练的动作可信度识别模型，从而获得所述动作可信度识别模型输出的动作可信度评分；将所述音频输入至预先训练的声音可信度识别模型，从而获得所述声音可信度识别模型输出的声音可信度评分；根据所述动作可信度评分和所述声音可信度评分，确定所述目标用户的信用评分。本发明基于视频和音频，在线上对目标用户的信用进行评估，效率较高且由于是基于客观数据由模型进行评估，使得本发明的准确率较高。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，特别涉及一种信用评分方法及相关装置。

背景技术

随着信息发展，线上业务逐步替代了线下交易，银行也在逐步推行线上远程视频银行计划替代线下银行网点。远程视频银行的推广使得线上业务办理模式逐渐替代传统的线下和网点业务办理模式。当前，线上办理业务如何才能更好的评估用户的信用度成为一个亟待解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种信用评分方法及相关装置。

第一方面，一种信用评分方法，包括：

获得目标用户远程办理业务时的视频和对应的音频；

将所述视频输入至预先训练的动作可信度识别模型，从而获得所述动作可信度识别模型输出的动作可信度评分；

将所述音频输入至预先训练的声音可信度识别模型，从而获得所述声音可信度识别模型输出的声音可信度评分；

根据所述动作可信度评分和所述声音可信度评分，确定所述目标用户的信用评分。

结合第一方面，在某些可选的实施方式中，所述动作可信度识别模型的训练过程，包括：

获得多个用户办理业务时的存量视频；

从各所述存量视频中分别提取对应用户的动作信息和表情信息，其中，所述动作信息包括动作类型和对应的动作发生次数，所述表情信息包括表情类型和对应的表情发生次数；

根据各所述动作信息和各所述表情信息，对所述动作可信度识别模型进行训练。

结合上一个实施方式，在某些可选的实施方式中，所述将所述视频输入至预先训练的动作可信度识别模型，从而获得所述动作可信度识别模型输出的动作可信度评分，包括：

将所述视频输入至预先训练的动作可信度识别模型，以使得所述动作可信度识别模型识别所述目标用户在所述视频中的各动作的动作信息和各表情的表情信息，并使得所述可信度识别模型根据各所述动作的动作信息确定各所述动作对应的动作评分和根据各所述表情的表情信息确定各所述表情对应的表情评分，从而获得所述动作可信度识别模型根据各所述动作评分和各所述表情评分确定并输出的所述动作可信度评分。

结合第一方面，在某些可选的实施方式中，所述声音可信度识别模型的训练过程，包括：

获得多个用户办理业务时的存量音频；

从各所述存量音频中分别提取对应用户的音频关键信息，其中，所述音频关键信息包括语速变化信息和语调变化信息；

根据各所述语速变化信息和各所述语调变化信息，对所述声音可信度识别模型进行训练。

结合上一个实施方式，在某些可选的实施方式中，所述将所述音频输入至预先训练的声音可信度识别模型，从而获得所述声音可信度识别模型输出的声音可信度评分，包括：