[发明专利]一种数据处理的方法和装置

权利要求书

1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：

对待处理数据进行分解，获得第一数据和第二数据；

基于所述第一数据的矩阵规模和业务类型以及所述第二数据的矩阵规模和业务类型，确定第一稀疏度和第一误差范围；

基于所述第一稀疏度对所述第一数据和/或所述第二数据进行稀疏处理，获得第三数据；

若所述第三数据和所述待处理数据的误差在所述第一误差范围内，保存所述第三数据，所述第三数据占用的空间小于所述待处理数据占用的空间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一数据的矩阵规模和业务类型以及所述第二数据的矩阵规模和业务类型，确定第一稀疏度和第一误差范围，包括：

基于所述第一数据的矩阵规模和所述第二数据的矩阵规模，确定第二稀疏度和第二误差范围；

基于所述第一数据的业务类型和所述第二数据的业务类型，确定第三稀疏度和第三误差范围；

基于所述第二稀疏度和所述第三稀疏度确定所述第一稀疏度，并且，基于所述第二误差范围和所述第三误差范围确定所述第一误差范围。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据所述第一误差范围和误差阈值，确定执行稀疏处理的目标数据；

若所述目标数据为所述第一数据，则，所述基于所述第一稀疏度对所述第一数据和/或所述第二数据进行稀疏处理，获得第三数据，包括：

基于所述第一稀疏度对所述第一数据进行稀疏处理，获得所述第三数据；

若所述目标数据为所述第二数据，则，所述基于所述第一稀疏度对所述第一数据和/或所述第二数据进行稀疏处理，获得第三数据，包括：

基于所述第一稀疏度对所述第二数据进行稀疏处理，获得所述第三数据；

若所述目标数据为所述第一数据和所述第二数据，则，所述基于所述第一稀疏度对所述第一数据和/或所述第二数据进行稀疏处理，获得第三数据，包括：

基于所述第一稀疏度对所述第一数据和所述第二数据进行稀疏处理，获得所述第三数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

若所述目标数据为所述第一数据，则，所述基于所述第一稀疏度对所述第一数据进行稀疏处理，获得所述第三数据，包括：

基于所述第一稀疏度对所述第一数据进行稀疏处理，获得第四数据；

基于所述第二数据和所述第四数据，获得所述第三数据；

若所述目标数据为所述第二数据，则，所述基于所述第一稀疏度对所述第二数据进行稀疏处理，获得所述第三数据，包括：

基于所述第一稀疏度对所述第二数据进行稀疏处理，获得第五数据；

基于所述第一数据和所述第五数据，获得所述第三数据；

若所述目标数据为所述第一数据和所述第二数据，则，所述基于所述第一稀疏度对所述第一数据和所述第二数据进行稀疏处理，获得所述第三数据，包括：

基于所述第一稀疏度对所述第一数据进行稀疏处理获得第四数据，并且，基于所述第一稀疏度对所述第二数据进行稀疏处理获得第五数据；

基于所述第四数据和所述第五数据获得所述第三数据。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，若所述第三数据和所述待处理数据的误差不在所述第一误差范围内，所述方法还包括：

响应于对所述第一数据的矩阵规模和业务类型对应的稀疏度和误差范围的调整，基于所述第一数据的矩阵规模和业务类型以及所述第二数据的矩阵规模和业务类型，确定第四稀疏度和第四误差范围，所述第四稀疏度和所述第四误差范围为调整后与所述第一数据的矩阵规模和业务类型、以及所述第二数据的矩阵规模和业务类型对应的稀疏度和误差范围；

基于所述第四稀疏度对所述第一数据和/或所述第二数据进行稀疏处理，获得第六数据；

若所述第六数据和所述待处理数据的误差在所述第四误差范围内，保存所述第六数据，所述第六数据占用的空间小于所述待处理数据占用的空间。