[发明专利]一种基于可视化的渔业资源集群分布分析方法

权利要求书

1.一种基于可视化的渔业资源集群分布分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)通过探测船队建立三维成像声呐系统以及可视化监测系统，其中，所述三维声呐系统用于构建区域鱼群空间分布，所述可视化监测系统用于获取可视化图像；

(2)对水域内鱼群游动数据习性图像表征进行特征存储，建立鱼群图像及声呐数据库；

(3)通过渔业水域流向将所述探测船队划分为各级探测船，所述各级探测船具有各自的探测区域位置，通过探测船的排水吨位以及声呐强度建立各级探测船节点，并通过物联网系统实现各级探测船节点之间的通讯交互；

(4)各级探测船节点向附近位置发送三维声呐探测信号，同时通过可视化监测系统拍摄水下所述位置的图片，并将采集到的数据汇总至探测船体中心；

(5)将水流和温度作为判断鱼群节点走向的因素，采用蚁群算法进行鱼群汇集预判，得到预判位置，各级探测船节点向所述预判位置再次发送三维声呐探测信号获得的三维声呐数据，并再次采用可视化监测系统获取预判位置的图像数据，并对获得的三维声呐数据和图像数据进行灰度图像测算；

(6)在所述预判位置进行多次扫描对比，通过对流经预测位置的鱼群进行再次筛选对比，当判断为目标通过鱼群时，获得目标鱼群渔业资源集群分布数据。

2.根据权利要求1所述的基于可视化的渔业资源集群分布分析方法，其特征在于，所述步骤(1)中可视化监测系统的相机采用防水密封设计，所述相机在缆绳的作用下实现升降，且所述相机的潜水深度在50-200米。

3.根据权利要求1所述的基于可视化的渔业资源集群分布分析方法，其特征在于，所述步骤(1)中的三维成像声呐系统中的声呐装置布置在距离水面1-2米的水下位置。

4.根据权利要求1所述的基于可视化的渔业资源集群分布分析方法，其特征在于，所述步骤(3)中划分为各级探测船时，所述探测船的等级数量根据探测水域的面积确定。

5.根据权利要求1所述的基于可视化的渔业资源集群分布分析方法，其特征在于，所述(5)中的蚁群算法是将扫描到的鱼群作为当前蚁群，将当前水域温度和水流流向作为当前蚁群的信息素，所述当前蚁群通过所述当前蚁群信息素做出决策，获得所述当前蚁群走向判断，在经过训练集训练后，获得对鱼群流动预测模型，能够根据当前水域温度和水流流向得到鱼群流动方向。

6.根据权利要求1所述的基于可视化的渔业资源集群分布分析方法，其特征在于，所述步骤(5)中的三维声呐数据进行灰度图像测算具体为：对可视化监测系统获得的图像信息以及三维声呐数据信息进行灰度化处理，并进行灰度值自适应补偿得到清晰的灰度鱼群可视化图像，通过图像对比软件将所述灰度鱼群可视化图像与水域鱼群库中的图像进行对比，判断该鱼群的习性种类。