[发明专利]异常行为识别方法和装置

说明书

本公开提供了一种异常行为识别方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取塔机驾驶室的当前帧图像，确定当前帧图像中的目标人脸检测框，并分析得到第一行为分析结果，其次确定当前帧图像中的两个目标手部检测框以及两个目标操作杆检测框，并分析得到第二行为分析结果，在第一行为分析结果和第二行为分析结果中的至少一个分析结果为异常行为的情况下，输出告警信息。由此，通过对塔机的驾驶室进行图像采集，并对所采集到的图像进行多方面地行为分析，并结合多方面地行为分析结果，准确确定是否存在异常行为，并在存在异常行为的情况下，及时输出告警信息，提升了塔机作业的安全性。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，尤其涉及一种异常行为识别方法和装置。

背景技术

塔吊作为建筑工地最常用的一种起重设备，用于搬运钢筋、混凝土等原材料。作为建筑工地必不可少的设备之一，塔吊的安全性是至关重要的。

塔吊的塔机驾驶员作为塔吊的实际操作者，其自身的异常行为动作可以直接影响塔吊的安全性。因此，对塔吊的塔机驾驶员异常行为的识别是必不可少的。

发明内容

本公开提供了一种异常行为识别方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种异常行为识别方法，包括：获取当前帧图像，其中，所述当前帧图像是对塔机的驾驶室进行图像采集而得到的；确定所述当前帧图像中的目标人脸检测框，并对所述目标人脸检测框中的人脸图像进行行为分析以得到第一行为分析结果；确定所述当前帧图像中的两个目标手部检测框，并确定所述当前帧图像中的两个目标操作杆检测框；根据所述两个目标手部检测框和所述两个目标操作杆检测框进行行为分析，以得到第二行为分析结果；在所述第一行为分析结果和所述第二行为分析结果中的至少一个分析结果为异常行为的情况下，输出告警信息。

根据本公开的第二方面，提供了一种异常行为识别装置，包括：获取模块，用于获取当前帧图像，其中，所述当前帧图像是对塔机的驾驶室进行图像采集而得到的；第一分析模块，用于确定所述当前帧图像中的目标人脸检测框，并对所述目标人脸检测框中的人脸图像进行行为分析以得到第一行为分析结果；确定模块，用于确定所述当前帧图像中的两个目标手部检测框，并确定所述当前帧图像中的两个目标操作杆检测框；第二分析模块，用于根据所述两个目标手部检测框和所述两个目标操作杆检测框进行行为分析，以得到第二行为分析结果；输出模块，用于在所述第一行为分析结果和所述第二行为分析结果中的至少一个分析结果为异常行为的情况下，输出告警信息。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，其中，电子设备包括处理器和存储器；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如上述第一方面提供的异常行为识别方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，包括该程序被处理器执行时实现如上述第一方面提供的异常行为识别方法。计算机程序产品，包括当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时实现如上述第一方面提供的异常行为识别方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时实现如上述第一方面提供的异常行为识别方法。

上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：

本公开提供的异常行为识别方法和装置，对塔机的驾驶室进行图像采集，并对所采集到的图像进行多方面地行为分析，并结合多方面地行为分析结果，准确确定是否存在异常行为，并在存在异常行为的情况下，及时输出告警信息，提升了塔机作业的安全性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明