[发明专利]一种基于大数据的景区智能推荐系统在审
申请号: | 202210602310.5 | 申请日: | 2022-05-30 |
公开(公告)号: | CN114998060A | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 罗自红 | 申请(专利权)人: | 罗自红 |
主分类号: | G06Q50/14 | 分类号: | G06Q50/14;G06F16/9537 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 214000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 景区 智能 推荐 系统 | ||
1.一种基于大数据的景区智能推荐系统,包括数据交互终端、数据处理分析模块、结果输出模块,其特征在于:所述数据交互终端用于为旅客提供操作与采集平台,所述数据分析处理模块用于对采集到的数据进行分析处理,所述结果输出模块用于根据数据分析情况输出对应结果,所述数据交互终端与数据处理模块、结果输出模块电连接;所述数据交互终端包括语音输出单元、参数录入模块、特征采集模块,所述语音输出单元用于发出语音提醒,所述参数录入模块用于供旅客输入旅游相关参数,所述特征采集模块用于采集旅客在旅行过程中的身体特征变化;
所述参数录入模块中,录入的参数包括旅行预算、目标城市、同行人数、旅行起止日期;所述语音输出单元与参数录入模块电连接,所述特征采集模块与旅客身体部位连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的景区智能推荐系统,其特征在于:所述数据处理分析模块包括运动量分析模块、情绪分析模块、喜好分析模块、景点特征参数计算模块,所述运动量分析模块用于分析旅客当日运动量,所述情绪分析模块用于判断旅客在游玩途中的情绪特征,所述喜好分析模块用于分析旅客的游玩偏好,所述景点特征参数计算模块用于计算当前景点的特征参数;所述运动量分析模块、情绪分析模块、喜好分析模块与景点特征参数计算模块电连接;所述结果输出模块包括旅游推荐模块、类型分析模块、大数据存储模块,所述旅游推荐模块用于根据分析数据为旅客提供包括饮食、交通、住宿、景点的推荐,所述类型分析模块用于分析旅客的出行类型,所述大数据存储模块用于存储旅行途中产生的大数据群。
3.根据权利要求1-2任一项所述的一种基于大数据的景区智能推荐系统,其特征在于:所述一种基于大数据的景区智能推荐系统的运行方法包括以下步骤:
步骤S1:旅客与数据交互终端进行一对一绑定,进行参数录入与特征参数采集;
步骤S2:对采集到的特征参数进行数据处理分析,并将分析结果发送到结果输出模块;
步骤S3:结果输出模块对分析结果进行整合,并输出推荐结果,同时进行大数据存储。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的景区智能推荐系统,其特征在于:所述步骤S1中,数据交互终端的功能及其工作方法包括以下步骤:
步骤S11:旅客与数据交互终端进行信息绑定,同时将数据交互终端贴合至手腕部位;
步骤S12:通过数据交互终端中的参数录入模块,将旅行信息参数录入,所述旅行信息参数包括旅行预算、目标城市、同行人数、旅行日期;
步骤S13:特征采集模块通过对旅客手腕上释放的身体特征,对人体特征参数进行采集。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的景区智能推荐系统,其特征在于:所述步骤S2中,对采集到的特征参数进行数据处理分析的方法包括以下步骤:
步骤S21:通过采集旅客的心率数值,并根据其波动程度判断旅客在监测时间内的情绪波动情况,并以G表示,该值取值范围为[0,5],当G=0时,表示情绪很差,心率波动不齐,当G=5时,表示情绪很好,心率波动有规律性;
步骤S22:通过旅客在单个景点停留的时间t与对应的心率波动情况,分析并计算旅客的喜好值Li;
步骤S23:进行大数据爬虫,对主流网络上的当地旅游景点信息进行获取,并进行景点特征值计算;
步骤S24:采集旅客每日的运动量,并进行运动量分析,具体为行走里程、热量消耗、平均心率,并基于大数据生成旅客疲惫值Q。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的景区智能推荐系统,其特征在于:所述步骤S22中,旅客的喜好值Li的计算公式为:
其中,k为转换系数,取值范围为[0,1],旅客在景点停留的时间越长,且在该段时间内情绪状况较好,表示该旅客对此景点较满意,同时,游玩结束后的疲惫值会降低旅客对此景点的喜好值。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的景区智能推荐系统,其特征在于:所述步骤S22中,将每个景点对应下的旅客喜好值上传,并建立大数据综合库,综合分析该景点的受欢迎程度,并接入主流旅游咨询网站与客户端。
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