[发明专利]一种风电机组异常信号识别系统、方法、介质及设备

说明书

本发明公开了一种风电机组异常信号识别系统、方法、介质及设备，该系统包括风电机组信号数据导入模块、配置文件导入模块、异常识别模块、异常诊断报告生成模块、异常曲线生成模块和异常汇总文件模块，设置针对风电机组多种信号自动识别多种时域和频域异常的配置文件，并根据异常识别结果自动生成异常诊断报告和异常曲线，提高识别异常信号的效率；本发明可针对时域和频域的多种异常特征进行信号异常识别，克服了现有方法针对单一特征进行识别的不足，解决人工绘制曲线并反复核对造成的效率低下以及人工输入异常诊断报告导致的出错和信息不一致的问题。

技术领域

本发明涉及风电机组传感器信号和预处理后信号识别的技术领域，尤其是指一种风电机组异常信号识别系统、方法、介质及设备。

背景技术

风力发电机组由叶片、主轴、齿轮箱、发电机、变流器和塔架组成，三个叶片组成一个叶轮，叶轮驱动主轴旋转，主轴经过齿轮箱驱动发电机的转子旋转，变流器可改变发电机电磁转矩进而影响发电机的转速。主轴、齿轮箱和发电机放置于机舱中，机舱经由塔筒与地面连接。在风力发电机组运行过程中，可调节叶片的旋转角度改变风能的捕获效率，叶轮的旋转角度又称之为变桨角度。在叶片、主轴、发电机、变流器和塔架上均布置了大量的传感器，这些传感器实时传输部件信号。常规方法中，根据这些信号是否超过预设的阈值判断这些信号是否异常，没有在一个系统中针对不同类型的信号适配不同的异常识别方法。

发明内容

本发明的第一目的在于为解决现有技术中的不足，提供了一种风电机组异常信号识别系统，设置针对风电机组多种信号自动识别多种时域和频域异常的配置文件，并根据异常识别结果自动生成异常诊断报告和异常曲线，提高识别异常信号的效率，解决人工绘制曲线并反复核对造成的效率低下问题。

本发明的第二目的在于提供一种风电机组异常信号识别方法。

本发明的第三目的在于提供一种非暂时性计算机可读介质。

本发明的第四目的在于提供一种计算设备。

本发明的第一目的通过下述技术方案实现：一种风电机组异常信号识别系统，包括：

风电机组信号数据导入模块，用于同时导入多个风电机组信号数据；

配置文件导入模块，用于导入配置文件来指定需要识别的风电机组信号及其异常类型；

异常识别模块，根据配置文件对指定识别的风电机组信号及其异常类型进行异常项检查，得到检查结果；

异常诊断报告生成模块，根据配置文件和检查结果自动生成异常诊断报告并保存到预设的路径中；

异常曲线生成模块，根据检查结果生成异常信号曲线并保存到预设的路径中；

异常汇总文件模块，根据检查结果自动汇总成异常汇总文件并保存到预设的路径中。