[发明专利]基于意图识别的方案优化方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种基于意图识别的方案优化方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过先执行用户输入的操作指令对应的第一操作方案，并获取第一操作方案执行过程中用户的面部图像和生理参数，提取图像特征和生理特征，并对图像特征和生理特征进行向量转换，得到图像特征向量和生理特征向量，将图像特征向量和生理特征向量导入用户意图识别模型，生成用户意图识别结果，基于用户意图识别结果选择对应的第二操作方案，并执行第二操作方案。此外，本申请还涉及区块链技术，用户的面部图像和生理参数可存储于区块链中。本申请通过识别用户意图，以及根据用户意图对方案进行智能调整，提高用户使用体验，减少用户的决策时间。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于意图识别的方案优化方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，当需要通过机器语言来实现某项任务时，实现同一个任务可能存在多种执行方案，而如何从这些执行方案中确定出较优的执行方案非常重要。在现有技术中，主要是通过人工的方式来选择或调整执行方案。即当用户输入需求后，服务器下用户展示多种执行方案由逐个比较这些执行方案，并根据经验确定出较优的执行方案。在实际应用场景中，例如行车导航领域，当用户输入目的地后，车辆导航系统提供多种行车路线供用户选择，用户需要根据自身经验再次确定最终行车路线。但通过上述人工的方式来选择和调整较优的执行方案，需要用户进行二次决策，造成用户时间的浪费，无法实现方案的智能调整，影响用户的使用体验。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于意图识别的方案优化方法、装置、计算机设备及存储介质，已解决通过人工的方式来选择和调整较优的执行方案需要用户进行二次决策，造成用户时间的浪费，影响用户的使用体验的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于意图识别的方案优化方法，采用了如下所述的技术方案：

一种基于意图识别的方案优化方法，包括：

接收用户输入的操作指令，在预设的方案库中选择与所述操作指令对应的第一操作方案，并执行第一操作方案；

获取所述第一操作方案执行过程中所述用户的面部图像和生理参数；

提取所述面部图像的图像特征，并对所述图像特征进行向量转换，得到图像特征向量；

从所述生理参数中提取生理特征，并对所述生理特征进行向量转换，得到生理特征向量；

将所述图像特征向量和所述生理特征向量导入预先训练好的用户意图识别模型，生成用户意图识别结果；

基于所述用户意图识别结果在所述方案库中选择第二操作方案，并执行所述第二操作方案。

进一步地，所述提取所述面部图像的图像特征，并对所述图像特征进行向量转换，得到图像特征向量的步骤，具体包括：

获取图像数据，并对所述图像数据进行预处理；

对预处理后的所述图像数据进行特征标注，得到图像训练样本；

基于卷积网络构建图像生成网络，并通过所述图像训练样本对所述图像生成网络进行训练，得到图像特征提取器；

通过所述图像特征提取器对所述面部图像进行特征提取，得到所述图像特征。

进一步地，所述图像生成网络包括卷积层和反卷积层，所述卷积层与所述反卷积层相互对应，所述通过所述图像训练样本对所述图像生成网络进行训练，得到图像特征提取器的步骤，具体包括：

根据所述特征标注对所述图像训练样本进行特征提取，得到样本特征；

通过所述卷积层对所述样本特征进行卷积运算，得到卷积运算结果；