[发明专利]一种在云数据下达到隐私保护的网络安全管理系统

权利要求书

1.一种在云数据下达到隐私保护的网络安全管理系统，包括数据集成输入单元（10），其特征在于：所述数据集成输入单元（10）输出端连接有数据分析单元（20），所述数据分析单元（20）用于对输入的数据进行分析，分析输入数据信息内容，所述数据分析单元（20）输出端连接有隐私数据提取单元（30），所述隐私数据提取单元（30）用于对输入数据中的隐私数据进行提取，所述数据分析单元（20）输出端还连接有普通数据提取单元（40），所述普通数据提取单元（40）输出端连接有数据整合单元（50），所述数据整合单元（50）输入端与所述隐私数据提取单元（30）输出端连接，所述数据整合单元（50）输出端连接有数据分配共享单元（60），所述隐私数据提取单元（30）输入端连接有隐私数据加密单元（70），所述隐私数据加密单元（70）用于对隐私数据进行加密处理，生成加密数据；具体包括：数据集成输入单元（10）对数据进行采集，生成采集数据，并将采集数据传输至数据分析单元（20），数据分析单元（20）用于对输入的数据进行分析，分析输入数据信息内容，输入数据信息区分成普通数据以及隐私数据，通过隐私数据提取单元（30）提取隐私数据，通过普通数据提取单元（40）提取普通数据，并将普通数据信息传输至数据整合单元（50），同时隐私数据加密单元（70）对普通数据提取单元（40）内提取的隐私数据进行加密处理，生成加密数据，并将加密数据传输至隐私数据提取单元（30），通过隐私数据提取单元（30）将加密数据传输至数据整合单元（50），通过数据整合单元（50）对加密数据以及普通数据进行整合处理，生成整合数据信息，并将整合数据信息传输至数据分配共享单元，实现数据共享的同时，能够对隐私数据加密处理，保护隐私数据；

所述数据分析单元（20）包括数据内容推理模块（210），所述数据内容推理模块（210）用于对输入数据进行内容推理，所述数据内容推理模块（210）输出端连接有数据隐私度判定模块（220），所述数据隐私度判定模块（220）用于对推理信息进行隐私度判定，生成判定信息，所述数据隐私度判定模块（220）输出端连接有数据类别区分模块（230）；通过数据类别区分模块（230）根据判定信息对不同数据进行类别区分，区分成隐私数据以及普通数据；

所述数据隐私度判定模块（220）采用隐私度判定算法，其算法公式如下所示：

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其中，a为输入数据中各个数簇，1~n为表示下标，以区分不同数簇，S为输入数据中各个数簇集合，为输入数据中各个数簇中的隐私数簇，为各个数簇总和，为隐私数簇占各个数簇总和占比率，为占比率阈值；

所述隐私数据加密单元（70）包括加密数据模拟模块（710），所述加密数据模拟模块（710）用于对加密后的数据进行模拟实验，所述加密数据模拟模块（710）输出端连接有加密数据输出模块（720）；具体包括：加密数据模拟模块（710）对加密后的数据进行模拟实验，以确定加密后的数据能否直接识别，当加密后的数据不能被直接识别时，表示此时数据加密有效，生成模拟信息，并将模拟信息传输至加密数据输出模块（720），通过加密数据输出模块（720）将模拟完成的加密信息进行输出，作为输入信息中隐私数据进行存储；

所述加密数据模拟模块（710）输出端还连接有数据共享人员管理模块（730），所述数据共享人员管理模块（730）用于确定加密后的数据能够直接使用共享的人员信息，所述数据共享人员管理模块（730）输出端与所述加密数据输出模块（720）输入端连接，具体包括：加密数据模拟模块（710）将模拟后的加密信息传输至数据共享人员管理模块（730），数据共享人员管理模块（730）确定加密后的数据能够直接使用共享的人员信息，生成共享人员管理信息，将共享人员管理信息传输至加密数据输出模块（720），通过加密数据输出模块（720）对共享人员管理信息进行输出处理。

2.根据权利要求1所述的在云数据下达到隐私保护的网络安全管理系统，其特征在于：所述数据共享人员管理模块（730）输出端与所述数据分配共享单元（60）输入端连接。

3.根据权利要求2所述的在云数据下达到隐私保护的网络安全管理系统，其特征在于：所述隐私数据提取单元（30）输入端还连接有母本数据备份单元（80），所述母本数据备份单元（80）用于对未加密的隐私数据进行备份处理，所述母本数据备份单元（80）输出端与所述数据分配共享单元（60）输入端连接。