[发明专利]视频播放方法、装置、设备及介质有效
| 申请号: | 202210589914.0 | 申请日: | 2022-05-27 |
| 公开(公告)号: | CN115022677B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
| 发明(设计)人: | 姬贵阳;李美影;段国栋 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号: | H04N21/2343 | 分类号: | H04N21/2343;H04N21/235;H04N21/24 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 姚莹丽 |
| 地址: | 215100 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 视频 播放 方法 装置 设备 介质 | ||
本申请公开了一种视频播放方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:获取视频播放命令,并判断预设视频文件存储目录中是否存储与视频播放命令对应的摘要值,若否则获取与视频播放命令对应的待转码视频文件;基于预设人工智能集群中各计算节点的当前工作量,从所有计算节点中确定若干个目标计算节点以及生成与待转码视频文件对应的若干组待转码任务;将若干组待转码任务分发至对应的目标计算节点,以便通过目标计算节点对待转码视频文件进行转码得到目标视频文件;将目标视频文件进行推流,以便在对应的预设视频播放界面进行视频播放。能够实现在AI平台中将不同视频格式的视频文件在线播放并能够降低视频文件在线播放的复杂度。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及视频播放方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着人工智能相关产业的蓬勃发展,越来越多的科研企业和高校的研究人员对计算力的要求也是越来越高,人工智能(Artificial Intelligence,即AI)集群平台的建设有效解决了企业和科研高校对计算力的要求。各种各样的人工智能平台在市面上也不断的踊跃和产生。人工智能平台的一个重要基本功能是存储文件的操作,包括用户文件的管理,数据集文件的缓存读取等,用户对文件操作包括复制和删除以及文件预览,这些文件操作都非常消耗集群的存储资源,且AI集群对于存储的要求非常高,集群存储伴随着频繁的IO(Input/Output,即输入/输出)操作,如何在集群存储海量的文件中进行查看预览,文件包括文本,图片,音频和视频文件,存储性能不影响平台的训练任务和其它文件操作,成为AI集群中首要解决的问题,关乎于集群用户进行模型训练工作效率。目前市场上主要的AI平台厂商,对视频文件的在线预播放功能非常匮乏,甚至一部分AI平台不支持视频文件的在线播放功能,需要客户将视频文件下载到PC(personal computer,即个人计算机)端进行播放,非常繁琐和低效,且AI集群的特点是训练数据集非常大,因此视频在线播放功能对于AI平台是非常有必要的功能。
目前有部分AI厂商针对视频播放仅支持mp4(MPEG-4Part 14)格式的视频文件播放,这样导致视频播放功能局限非常大,如果遇到不同格式视频文件,例如mp4、AVI(AudioVideo Interleaved,即音频视频交错格式)、FLV(FlashVideo,即流媒体格式)等,前端和底层需要进行视频种类分类,并使用不同的播放技术与插件,才能够得到播放支持,因此在AI平台进行视频在线播放的复杂度较高。
综上可见,如何实现在AI平台中将不同视频格式的视频文件在线播放以及如何降低视频文件在线播放的复杂度是本领域有待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种视频播放方法、装置、设备及介质,能够实现在AI平台中将不同视频格式的视频文件在线播放并能够降低视频文件在线播放的复杂度。其具体方案如下:
第一方面,本申请公开了一种视频播放方法,包括:
获取视频播放命令,并判断预设视频文件存储目录中是否存储与所述视频播放命令对应的摘要值,若否则获取与所述视频播放命令对应的待转码视频文件;
基于预设人工智能集群中各计算节点的当前工作量,从所有计算节点中确定若干个目标计算节点以及生成与所述待转码视频文件对应的若干组待转码任务;
将所述若干组待转码任务分发至对应的所述目标计算节点,以便通过所述目标计算节点对所述待转码视频文件进行转码得到目标视频文件;
将所述目标视频文件进行推流,以便在对应的预设视频播放界面进行视频播放。
可选的,所述基于预设人工智能集群中各计算节点的当前工作量,从所有计算节点中确定若干个目标计算节点,包括:
采集预设人工智能集群中各计算节点的当前工作量,并利用堆排序算法筛选出若干个当前工作量,然后确定出与所述若干个当前工作量对应的若干个目标计算节点。
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