[发明专利]室分隐形故障定位方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种室分隐形故障定位方法，其特征在于，包括：

获取室分小区的每个楼层的常驻用户在历史时段的信号质量，并统计获得所述楼层在历史时段下各信号质量区间的采样数据量，所述信号质量区间的采样数据量为落在该信号质量区间内的该楼层常驻用户的信号质量数量；

根据所述楼层在所述历史时段下各信号质量区间的采样数据量，利用Prophet时序算法，预测计算出所述楼层在目标时段下各信号质量区间的采样数据量门限，所述目标时段位于所述历史时段之后；

若超过预设数量个连续目标时段下，存在采样数据量超出对应的采样数据量门限的信号质量区间，则判定所述楼层存在隐形故障；若超过预设数量个连续目标时段下，不存在采样数据量超出对应的采样数据量门限的信号质量区间，则判定所述楼层不存在隐形故障。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述室分小区的常驻用户；

通过对所述室分小区的每个楼层进行实测采集，形成所述楼层的覆盖情况数据，所述覆盖情况数据包括楼层的不同位置的信号质量；

针对所述室分小区的每个楼层，将所述室分小区的常驻用户的信号质量与所述楼层的覆盖情况数据进行匹配，将匹配成功的常驻用户确定为所述楼层的常驻用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对所述室分小区的每个楼层，将所述室分小区的常驻用户的信号质量与所述楼层的覆盖情况数据进行匹配，将匹配的常驻用户确定为所述楼层的常驻用户之前，还包括：

针对所述室分小区的每个楼层，计算所述室分小区的常驻用户的信号质量与所述楼层的覆盖情况数据之间的欧式距离，并将欧式距离最小的常驻用户作为所述楼层的标杆用户；

根据每个楼层的标杆用户的信号质量，更新所述楼层的覆盖情况数据；

所述针对所述室分小区的每个楼层，将所述室分小区的常驻用户的信号质量与所述楼层的覆盖情况数据进行匹配，将匹配成功的常驻用户确定为所述楼层的常驻用户，包括：

针对所述室分小区的每个楼层，将所述室分小区的常驻用户的信号质量与更新后的所述楼层的覆盖情况数据进行匹配，将匹配成功的常驻用户确定为所述楼层的常驻用户。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述统计获得所述楼层在历史时段下各信号质量区间的采样数据量，包括：

根据每个楼层的常驻用户在历史时段的信号质量，基于预定的多个门限，确定所述多个门限对应的采样数据量；其中，所述门限对应的采样数据量包括所述楼层的所有常驻用户的信号质量中，大于所述门限的信号质量的数量总和；

根据所述多个门限中的相邻门限，确定所述各信号质量区间，并基于每组相邻门限对应的采样数据量，通过求差获得对应的信号质量区间的采样数据量。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述楼层在所述历史时段下各信号质量区间的采样数据量，利用Prophet时序算法，预测计算出所述楼层在目标时段下各信号质量区间的采样数据量门限，包括：

采用Prophet模型训练的时序数据分解方法，将所述楼层在所述历史时段下各信号质量区间的采样数据量分解为趋势项、周期项与误差项，采用Prophet模型预测所述目标时段下各信号质量区间的趋势预测值和周期预测值；

针对每个信号质量区间，将所述信号质量区间对应的趋势预测值、周期预测值和所述信号质量区间对应的误差项相加，得到所述楼层在所述目标时段下各信号质量区间的采样数据量；针对每个信号质量区间，将所述楼层在历史时段下所述信号质量区间的采样数据量与所述信号质量区间对应的趋势预测值以及周期预测值相减，得到随机序列，并计算所述随机序列的标准差；

将所述随机序列的标准差与所述楼层在所述目标时段下各信号质量区间的采样数据量相加，获得所述楼层在目标时段下各信号质量区间的采样数据量门限。