[发明专利]一种个性化的可用停车资源预测方法

说明书

本发明公开了一种个性化的可用停车资源预测方法，其包括如下步骤：S1、建立每辆车的停车行为概率模型；S2、建立车位停靠状态集合；S3、针对某个具体车辆的远程预定或现场入场申请，将该车的停车行为概率模型与每个车位状态逐一匹配预测，计算该车与每个车位配对情形下的可用概率、冲突时长、使用时长占比；S4、针对目标车辆，预测计算出每个车位的可用概率、冲突时长以及使用时长占比。本发明在原预测方法的基础上对预测参数进行了细化，转而预测每一辆车的出入场时间及停靠时长的模型，再通过聚合计算每辆车行为的模型，更准确地预测到整体停车场/停车楼在目标时段的可用车位资源。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种个性化的可用停车资源预测方法。

背景技术

现有停车管理中一般对某时刻或时段整体可用车位数量进行预测，基于预测结果响应车辆的入场申请。对于道路巡游车辆(指临时抵达并申请停靠的车辆)，如当时有剩余巡游车位可用则同意车辆停靠；对于预约车辆(指实现预约停靠并后续到达的车辆)，估算该车辆目标停靠时段内剩余车位数量，如尚有剩余车位，则接受该车预定。

现有技术存在如下缺点：

(1)现有的方案强调共性特征，没有刻画单车停车个性特征，预测粒度较粗。现有方案基于停车场/楼的总体出入车辆情况，对某时刻或时段的可用车位数量进行估计，以此为依据决定是否响应车辆的入场申请。总体剩余车位数预测粒度较粗，无法针对单个车辆进行可用资源的预测，常常出现预测不准导致停车位闲置或占用冲突。

(2)现有方案没有充分考虑停车行为的不确定性。实际中，单个车辆的入出场时间不严格符合其预约的时间段，因此按照其预约时段为其分配车位后，也常常因为其出入场本身的不确定性而导致与其他车辆发生占用冲突。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的总体背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种个性化的可用停车资源预测方法，以解决现有技术中存在的技术问题。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

本发明提供一种个性化的可用停车资源预测方法，包括如下步骤：

S1、建立每辆车的停车行为概率模型，概率模型包括入场时间分布向量以及停泊时长分布矩阵；

S2、建立车位停靠状态集合A＝{p₁,p₂,...,p_x},x为当前所有车位数量，p_x＝{car₁,car₂,...},car₁＝{V,L}，V为car₁的入场时间分布向量，L为car₁的停泊时长分布矩阵；即每个车位上可能有多个已存在或已预定的车辆，每个车辆有其入场时间分布向量、停泊时长分布矩阵；

S3、针对某个具体车辆的远程预定或现场入场申请，将该车的停车行为概率模型与每个车位状态逐一匹配预测，计算该车与每个车位配对情形下的可用概率、冲突时长、使用时长占比；

S4、针对目标车辆，预测计算出每个车位的可用概率、冲突时长以及使用时长占比。

优选地，步骤S1中建立每辆车的停车行为概率模型的具体方法如下：