[发明专利]一种子宫内膜异位症风险预测模型和风险预测系统

说明书

本发明公开了一种子宫内膜异位症风险预测模型和风险预测系统，涉及疾病风险预测技术领域。本发明一种子宫内膜异位症风险预测模型，包括如下风险因素：月经模式、家族史、生殖史、免疫因素、月经血流阻塞和环境毒素；一种子宫内膜异位症风险预测系统，包括数据平台、信息获取模块、检测模块、计算模块、特征评估模块、终端控制模块。本发明子宫内膜异位症风险预测模型和风险预测系统，通过采集多种影响因素，并对各影响因素做具体分析，有效加强疾病预防精度，同时通过建立风险预测系统架构，对风险因素进行信息获取、检测、计算和评估等，加强风险预测流畅度和效率，流程可控性提高。

技术领域

本发明属于疾病风险预测技术领域，特别是涉及一种子宫内膜异位症风险预测模型和风险预测系统。

背景技术

子宫内膜异位症(endometriosis)是指有活性的内膜细胞种植在子宫内膜以外的位置而形成的一种女性常见妇科疾病，内膜细胞本该生长在子宫腔内，但由于子宫腔通过输卵管与盆腔相通，因此使得内膜细胞可经由输卵管进入盆腔异位生长，子宫内膜异位症的主要病理变化为异位内膜周期性出血及其周围组织纤维化，形成异位结节，痛经、慢性盆腔痛、月经异常和不孕是其主要症状，病变可以波及所有的盆腔组织和器官，以卵巢、子宫直肠陷凹、宫骶韧带等部位最常见，也可发生于腹腔、胸腔、四肢等处；

目前对于子宫内膜异位症缺乏相应的风险预测模型，对于各影响因素的发展状态可控性不足，影响治疗效果，并且目前对于子宫内膜异位症风险预测不具备相应的运行架构，风险预测流程有待完善；为此，我们提出一种子宫内膜异位症风险预测模型和风险预测系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种子宫内膜异位症风险预测模型和风险预测系统，以解决上述背景中提出的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种子宫内膜异位症风险预测模型，包括如下风险因素：月经模式、家族史、生殖史、免疫因素、月经血流阻塞和环境毒素。

所述月经模式中，发生子宫内膜异位症的风险根据女性的经期的时期发生改变，月经初潮，短周期长度，长周期，常规期和重度期均影响早期发病；所述家族史中，有子宫内膜异位症家族史的女性患上疾病的风险增加。

所述生殖史中，由于怀孕和哺乳期减少了女性的月经数，没有孩子或孩子很少会增加女性子宫内膜异位症的风险；所述免疫因素中，患有子宫内膜异位症的妇女经历了更高的自身免疫疾病发病率，包括类风湿性关节炎、多发性硬化症、过敏症和哮喘。

所述月经血流阻塞中，先天性异常或子宫颈狭窄因素导致的阻塞会增加月经逆行的可能性，从而增加子宫内膜异位症的可能性；所述环境毒素中，二噁英与发生子宫内膜异位症的风险之间存在联系。

一种子宫内膜异位症风险预测系统，包括数据平台、信息获取模块、检测模块、计算模块、特征评估模块、终端控制模块，所述数据平台作为数据运行载体，所述数据平台包括微处理器，所述信息获取模块对风险因素信息进行即时获取，所述检测模块对获取的各风险因素进行实时检测，并将检测结果利用所述计算模块进行综合计算，然后利用所述特征评估模块对计算结果进行数据评估预测，判断子宫内膜异位症风险，并提出预防和治疗建议，所述终端控制模块对风险预测流程进行终端控制。

所述信息获取模块对风险因素信息进行获取，所述风险因素信息包括月经模式、家族史、生殖史、免疫因素、月经血流阻塞和环境毒素；

所述特征评估模块包括有数据输入端口和数据输出端口，所述数据输入端口与计算模块通信连接，所述数据输出端口与终端控制模块通信连接，所述特征评估模块还包括有计算机处理器和计算机存储器，所述计算机处理器与计算机存储器电性连接，所述计算机存储器的存储容量为1T；

所述终端控制模块与数据平台通信连接，所述终端控制模块包括有结果显示终端，所述结果显示终端为显示屏，显示屏对风险预测结果进行即时显示；