[发明专利]一种血清蛋白电泳可疑M蛋白自动识别模型的建立方法

说明书

本发明公开了一种血清蛋白电泳可疑M蛋白自动识别模型的建立方法，解决了传统人工建模识别准确率低对人员要求高的问题，其技术方案要点是通过先准备多个血清蛋白电泳的仪器通讯解码数据文件，将数值数据转换成每一标本一张二维的可视化图片文件，将生成的图片文件进行分类标记，然后基于卷积神经网络的计算机深度学习建立识别模型，用分类标记的图片文件对识别模型进行训练，保存获取训练后的识别模型，最后通过训练后的识别模型对仪器检测原始数据可视化处理后的二维图片文件进行识别分类，本发明的一种血清蛋白电泳可疑M蛋白自动识别模型的建立方法，能建立识别模型有效提高建模及识别准确性，降低人员培养成本,提高工作效率和质量。

技术领域

本发明涉及血清蛋白电泳检测技术，特别涉及一种血清蛋白电泳 可疑M蛋白自动识别模型的建立方法。

背景技术

血清蛋白电泳(Serum Protein Electrophoresis,SPE)是用电泳方法 测定血清中各类蛋白占总蛋白的百分比的一种技术方法。对于肝、肾 疾病和多发性骨髓瘤的诊断有意义。其原理是蛋白质在碱性条件下带 不同量的负电荷，在电场中由阴极向阳极泳动。醋酸纤维薄膜和琼脂 糖凝胶是最常采用的两大介质。由于白蛋白等电点的差异，电泳后由正极到负极可分为，白蛋白、α1球蛋白、α2球蛋白、β球蛋白和 γ球蛋白五个区带；

目前从血清蛋白电泳检测中初筛可疑M蛋白的方法主要是人工 根据仪器绘制的血清蛋白图形判断，此种方法对人的要求较高，工作 效率低，非常依赖人的能力和经验，不同的人员判断偏差较大,而人的 经验的培养和积累是困难和漫长的。

发明内容

本发明的目的是提供一种血清蛋白电泳可疑M蛋白自动识别模 型的建立方法，能建立识别模型有效提高建模及识别准确性，降低人 员培养成本,提高工作效率和质量。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种血清蛋白电泳可疑M蛋白自动识别模型的建立方法，包括 有以下步骤：

S1、数据准备，准备多个血清蛋白电泳的仪器通讯解码数据文件；

S2、数据处理，将仪器通讯解码的数值数据转换成每一标本一张 二维的可视化图片文件；

S3、数据分类标记，将生成的图片文件进行分类标记；

S4、建立识别模型，基于卷积神经网络的计算机深度学习建立识 别模型；

S5、训练识别模型，用分类标记的图片文件对识别模型进行训练， 保存获取训练后的识别模型；

S6、识别分类，通过训练后的识别模型对仪器检测原始数据可视 化处理后的二维图片文件进行识别分类。

综上所述，本发明具有以下有益效果：

通过基于卷积神经网络建立血清蛋白电泳可疑M蛋白自动识别 模型，相比人工建模能有效提高建模准确率，提高识别准确率；

通过对数据的解码可视化处理，运用于图谱图像识别，可以大大 降低人员培养成本,提高工作效率和质量,更好的服务临床医生和患 者。

具体实施方式

以下对本发明作进一步详细说明。

根据一个或多个实施例，公开了一种血清蛋白电泳可疑M蛋白 自动识别模型的建立方法，包括有以下步骤：

S1、数据准备，准备多个血清蛋白电泳的仪器通讯解码数据文件。

S2、数据处理，将仪器通讯解码的数值数据转换成每一标本一张 二维的可视化图片文件。

S3、数据分类标记，将生成的图片文件进行分类标记。将可疑M 蛋白阴性标记为9，阳性根据异常的波段标记为4，5，6。