[发明专利]保险产品推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种保险产品推荐方法、装置、设备及存储介质，用于提高保险产品推荐的准确率。所述保险产品推荐方法包括：根据登录数据查询用户对应的投保数据，得到历史投保数据；根据历史投保数据匹配保险产品，并对保险产品进行产品分析，得到每个保险产品对应的至少一个保险项目；调用数据库匹配数据源，得到目标数据源；根据登录数据从目标数据源中获取操作历史数据，得到操作历史数据；根据操作历史数据分别计算多个保险产品与用户之间的匹配度；将匹配度最大时对应的保险产品作为目标保险产品并推送至用户界面。此外，本发明还涉及区块链技术，目标保险产品可存储于区块链节点中。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种保险产品推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的高速发展，保险产品的推荐成为了保险行业的热点。由于目前保险产品多种多样，且用户的需求种类也很多，如何准确的向用户推荐与需求所匹配的保险产品，成为了当前保险推荐的研究热点。

用户在浏览保险购买页面时需要花费大量的时间来筛选符合用户需求的保险产品，但是目前保险推荐时，往往不能准确分析用户需求而向用户推荐错误的保险产品，即现有方案的准确率低。

发明内容

本发明提供了一种保险产品推荐方法、装置、设备及存储介质，用于提高保险产品推荐的准确率。

本发明第一方面提供了一种保险产品推荐方法，所述保险产品推荐方法包括：获取待推荐的用户对应的登录数据，并根据所述登录数据查询所述用户对应的投保数据，得到所述用户对应的历史投保数据；根据所述历史投保数据匹配与所述用户对应的待推荐的保险产品，并对所述保险产品进行产品分析，得到每个保险产品对应的至少一个保险项目；调用预置的数据库匹配与所述保险项目对应的数据源，得到所述保险项目对应的目标数据源；根据所述登录数据从所述保险项目对应的目标数据源中获取所述用户对应的操作历史数据，得到操作历史数据；根据所述操作历史数据分别计算所述多个保险产品与所述用户之间的匹配度；将所述多个保险产品中获取与所述用户之间的匹配度最大时对应的保险产品作为目标保险产品，并将所述目标保险产品推送至用户界面。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取待推荐的用户对应的登录数据，并根据所述登录数据查询所述用户对应的投保数据，得到所述用户对应的历史投保数据，包括：从预置的数据库中获取待推荐的用户对应的登录数据；对所述登录数据进行信息提取，得到所述用户对应的账户信息；基于所述账户信息查询所述用户对应的投保数据，得到所述用户对应的历史投保数据。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述历史投保数据匹配与所述用户对应的待推荐的保险产品，并对所述保险产品进行产品分析，得到每个保险产品对应的至少一个保险项目，包括：基于所述历史投保数据对所述用户进行保险产品匹配，得到所述用户对应的待推荐的保险产品；按照预设关键词库对所述保险产品进行关键词提取，得到所述保险产品对应的关键词；基于所述保险产品对应的关键词提取所述保险产品对应的保险项目，得到每个保险产品对应的至少一个保险项目。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述登录数据从所述保险项目对应的目标数据源中获取所述用户对应的操作历史数据，得到操作历史数据，包括：基于所述登录数据提取所述用户对应的身份数据，得到所述用户对应的身份数据；基于所述身份数据生成所述用户对应的身份标识，得到所述用户对应的身份标识；基于所述身份标识从预置的数据源库中获取所述待推荐用户对应的操作历史数据。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述操作历史数据分别计算所述多个保险产品与所述用户之间的匹配度，包括：基于所述操作历史数据匹配与所述操作历史数据对应的保险预测模型；获取所述保险预测模型对应的目标参数值；通过所述保险预测模型和所述目标参数值计算多个保险产品与所述待推荐的用户之间的匹配度。