[发明专利]基于压制式干扰与目标多维差异性特征的联合检测方法

权利要求书

1.一种基于压制式干扰与目标多维差异性特征的联合检测方法，其特征在于：对于被动声纳目标，所述方法构造频域聚焦矩阵对频域基阵数据进行加权处理，得到导向功率谱密度矩阵；基于导向最小方差准则构建自适应波束形成最优权系数，获得自适应加权的波束域频域数据；遍历所有波束，提取多维差异性特征，并基于多维差异性特征得到联合检测结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于压制式干扰与目标多维差异性特征的联合检测方法，其特征在于：构造频域聚焦矩阵包括以下步骤：

步骤1.1：计算阵列导引向量a_n(f_k,θ)；

步骤1.2：利用阵列导引向量对各通道频域阵数据进行相位补偿，得到补偿后的阵列输出矩阵Y(f_k,θ)。

3.根据权利要求2所述的一种基于压制式干扰与目标多维差异性特征的联合检测方法，其特征在于：所述步骤1.1中，其中，a_n(f_k,θ)为第n个阵元在处理频率f_k、扫描方位θ处的方向向量，n＝1,2,…,N，N为线阵总阵元数，d为阵元间距，c为声速，f_k∈[fL,fH]，fL、fH为处理频带上下限，j为虚数；

所述步骤1.2中，Y(f_k,θ)＝T^Η(f_k,θ)X(f_k)，

其中，为对应于f_k频点、θ方向所对应的阵列流行向量组成的对角阵，X(f_k)为频域阵数据，(i)^Η为复矩阵共轭转置。

4.根据权利要求3所述的一种基于压制式干扰与目标多维差异性特征的联合检测方法，其特征在于：所述导向功率谱密度矩阵为其中，R(f_k)为f_k频点的协方差矩阵，M为频域阵数据快拍数，m为1至M的正整数，K为处理总频点数。

5.根据权利要求4所述的一种基于压制式干扰与目标多维差异性特征的联合检测方法，其特征在于：基于导向最小方差准则构建自适应波束形成最优权系数其中，为导向功率谱密度矩阵的逆，I为单位阵。

6.根据权利要求5所述的一种基于压制式干扰与目标多维差异性特征的联合检测方法，其特征在于：波束输出为Y(f_k,θ)＝w^Η(θ)X(f_k)。

7.根据权利要求1所述的一种基于压制式干扰与目标多维差异性特征的联合检测方法，其特征在于：所述多维差异性特征包括高低频能量差异性特征、标准化的窄带线谱特征向量与空间能量分布特征，多维特征联合检测结果为多维差异性特征的乘积，B_F(θ)＝α_eLH(θ)•α_Fline(θ)•α_Beam(θ)。

8.根据权利要求7所述的一种基于压制式干扰与目标多维差异性特征的联合检测方法，其特征在于：基于波束域频域信号Y(f_k,θ)，遍历所有波束，提取高低频能量差异性特征，α_eLH(θ)＝E_L(θ)/E_H(θ)，其中，低频能量高频能量f_o为划分低频与高频的分界线。