[发明专利]一种大规模复杂优化算法关键平台

权利要求书

1.一种大规模复杂优化算法关键平台，其特征在于，包括：

类型划分模块，所述类型划分模块的输出端电性连接有算法选择模块，所述算法选择模块的输出端电性连接有算法优化模块，所述算法优化模块的输出端电性连接有预算提升模块，所述预算提升模块的输出端电性连接有计算发散模块，并且算法优化模块的输出端电性连接有结果预估模块，所述计算发散模块的输出端与所述结果预估模块的输入端电性连接。

2.根据权利要求1所述的大规模复杂优化算法关键平台，其特征在于，所述类型划分模块是对复杂的数据进行划分，划分的类型可以根据整数数据类型、小数数据类型、字符数据类型和布尔数据类型。

3.根据权利要求1所述的大规模复杂优化算法关键平台，其特征在于，所述算法选择模块包括提炼法、替换法和以多取代法，所述提炼法是对大规模的复杂的算法进行提炼，通过提炼成一个表达力的名字替换了一堆条件和计算达到降低复杂程度，所述替换法是对类似的算法直接的替换，或者对一些预设竖直的直接替换，所述以多取代法是对分类后数据的评估，若数据中存在的相似类型的数据，可以采纳相似性数据的运算结果，所述以多取代法中的相类似数据的采纳结果中相似的数据占总数据的70％-100％。

4.根据权利要求1所述的大规模复杂优化算法关键平台，其特征在于，所述算法优化模块是根据不同的运行情况选择不同的运行方式，初始化，将每个节点划分在不同的社区中，逐一选择各个节点，根据公式计算将它划分到它的邻居社区中得到的模块度增益，如果最大增益大于0，则将它划分到对应的邻居社区；否则，保持归属于原社区。

5.根据权利要求1所述的大规模复杂优化算法关键平台，其特征在于，所述预算提升模块是当一个算法模块持续的对一种类型的数据进行计算，计算的时间达到预设值时，可以对该算法进行提升预算的等级，计算时间的预设值可以进行设置，优选为10秒-15秒。

6.根据权利要求1所述的大规模复杂优化算法关键平台，其特征在于，所述计算发散模块是对所述预算提升模块判断时间超出预设值的数据进行发散，对数据根据区间或者同一类型的数据进行发散，发散至不同的计算区间进行计算，然后在对计算后的数据进行相邻直接的数据合并计算，依次类推得出最终的运算结果。

7.根据权利要求1所述的大规模复杂优化算法关键平台，其特征在于，所述结果预估模块是对预设结构的粗略计算，选取进一位和降一位的数值对结果进行计算，且选取的数值优选为整数，然后对两个选取数据的运算结果进行总结，然后查看计算的结果是否存在与两个预设值之间，若存在则可以判断计算结果为准确的，若数值不存在，则可以判断结果为不准确的。