[发明专利]一种基于五维模型的身心健康态智能测评方法及系统

权利要求书

1.一种基于五维模型的身心健康态智能测评系统，其特征在于，包括：数据采集单元，数据预处理单元，人工智能训练平台；数据采集单元，用于采集用户的信息；数据预处理单元，用于计算各个主题及维度的总分，得到各个主题及维度的初始得分，将所述初始得分传输到人工智能训练平台；人工智能训练平台，根据数据采集单元的用户的信息输出各个主题、维度的计分权重；数据处理单元，用于通过各主题、维度的计分权重调整初始得分，输出调整后的各个主题及维度的分数，即初始量表分数。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集单元，用于采集用户的信息，所述用户的基本信息包括且不限于用户的性别、年龄、居住地区、职业、既往病史。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集单元，用于采集用户的信息，所述用户的信息包括五个维度，每个维度包含若干个主题，每个主题包含若干道题目，每道题目均有从0到满分的由低到高的数个分值，得到的各主题的分数。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述五个维度，分别为“德”、“智”、“功”、“爱”、“康”，具体而言，“德”维度是与内在价值观相关的意识、活动，“智”维度是与理性思维相关的意识、活动，“功”维度是与外在价值观相关的意识、活动，“爱”维度是与情感、感性思维相关的意识、活动，“康”维度是与机体健康运行相关的意识、活动。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述“德”维度的主题包括且不限于：道德规范、职责、制定目标、专注度、肺金健康态；“智”维度的主题包括且不限于：方法与技能、总结、学习交流、做计划、肾水健康态；“功”维度的主题包括且不限于：勤奋、效率、行动力、吃苦能力、成就感、成果、肝木健康态；“爱”维度的主题包括且不限于：人际交流、社交活动、休闲娱乐、心火健康态；“康”维度的主题包括且不限于：睡眠休息、起居、饮食、保健、缓解压力、脾土健康态。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据处理单元得到初始量表分数后，计算各主题初始量表分数与该维度的主题平均分的距离，以及各维度初始量表分数与维度满分的距离；然后，计算各主题、维度的距离、与各主题、维度距离总和的比值，即各主题、维度的偏离度；通过各维度、各主题的偏离度计算每个维度、主题应该挑选的题目数量；从各主题对应分数范围附近的层次随机挑选题目，生成个性化测评量表。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述人工智能训练平台获取个性化测评量表的得分；所述人工智能训练平台会根据包括且不限于受测者的年龄、性别、体质、性格和职业因素以及之前的测评记录来对人群进行亚类划分，进行学习和训练，输出各层次的计分权重；所述数据处理单元，根据所述输出的各层次的计分权重得到调整后的该各层次的反馈分数。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括可视化输出单元，用于显示包括且不限于用户填写初始量表的维度、主题的反馈和/或用户填写生成量表的各主题、层次的反馈。

9.一种基于五维模型的身心健康态智能测评方法，其特征在于，采集用户的信息；对采集的数据预处理，计算各个主题及维度的总分，得到各个主题及维度的初始得分，将所述初始得分传输到人工智能训练平台；人工智能训练平台根据数据采集单元的用户的信息输出各个主题、维度的计分权重；通过各主题、维度的计分权重调整初始得分，输出调整后的各个主题及维度的分数，即初始量表分数。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述采集用户的信息，所述用户的基本信息包括且不限于用户的性别、年龄、居住地区、职业、既往病史。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述采集用户的信息，所述用户的信息包括五个维度，每个维度包含若干个主题，每个主题包含若干道题目，每道题目均有从0到满分的由低到高的数个分值，得到的各主题的分数。