[发明专利]一种头颈部CTA影像分层的方法和装置

权利要求书

1.一种头颈部CTA影像分层的方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1，获取原始脑部CTA图像，所述CTA影像数据包括一个或多个原始图像，去除所述原始脑部CTA图像中的背景像素点得到全脑图像区域；

S2，确定所述头颈部CTA影像的头颈部分层面，根据所述头颈部分层面，获取头部CTA影像；

S3，对S2步骤中获取的头部CTA影像进行处理，确定第一分层面和第二分层面。

2.根据权利要求1所述的一种头颈部CTA影像分层的方法，其特征在于：将提取出的全脑图像区域映射到所述原始脑部CTA图像中，获得所述原始脑部CTA图像中的扫描床图像区域，将所述扫描床图像区域所对应的像素点的灰度值置为所述原始脑部CTA图像的像素点的最小灰度值，在所述原始脑部CTA图像中去除所述扫描床图像。

3.根据权利要求1所述的一种头颈部CTA影像分层的方法，其特征在于：确定所述头颈部CTA影像的头颈部分层面，包括：获取所述头颈部CTA影像的初始侧面轮廓；将所述初始侧面轮廓进行二值化处理后，获取处理后侧面轮廓；根据处理后侧面轮廓确定所述头颈部CTA影像的头颈部分层面。

4.根据权利要求1所述的一种头颈部CTA影像分层的方法，其特征在于：将所获取头部CTA影像区域映射到所述原始脑部CTA图像中，确定所述原始脑部CTA图像中的骨骼图形、静脉图形的图像区域，获得头部CTA影像中仅存在动脉图形的修正图像。

5.根据权利要求4所述的一种头颈部CTA影像分层的方法，其特征在于：将所述骨骼图形、静脉图形图像区域所对应的像素点的灰度值置为原始脑部CTA图像的像素点的最小灰度值，获取每个图形中各个像素点的灰度值得到与该图形相对应的平均灰度值，将平均灰度值大于预设值的图形作为骨骼图形、静脉图形进行删除得到动脉分层图像以及动脉血管热图图像。

6.根据权利要求5所述的一种头颈部CTA影像分层的方法，其特征在于：所述根据头颅血管CTA影像获取血管分割图像和血管热图图像包括将所述头颅血管CTA影像输入3D卷积神经网络；根据所述3D卷积神经网络的输出图像，提取血管分割图像和血管热图图像。

7.一种头颈部CTA影像分层装置，应用于权利要求1-6中任意一项所述的一种头颈部CTA影像分层的方法，其特征在于：包括背景像素去除单元、目标图像提取单元以及图像分层获取单元，其中：

背景像素去除单元，获取一原始脑部CTA图像，去除所述原始脑部CTA图像中的背景像素点；

目标图像提取单元，从所述去除背景像素点的脑部CTA图像中提取出目标图像区域，所述目标图像包含全脑图像区域；

图像分层获取单元，用于根据头部CTA影像获取血管分割图像和血管热图图像。

8.根据权利要求7所述的一种头颈部CTA影像分层装置，其特征在于：所述背景像素去除单元包括接收模块和修正模块，其中：

接收模块，用于接收CTA影像数据，所述CTA影像数据包括一个或多个原始图像；

修正模块，用于对所述原始图像进行处理，去除原始图像中的骨骼图形、静脉图形得到仅存在动脉图形的修正图像。