[发明专利]学习讨论室的成员确定方法及电子设备在审

专利信息
申请号: 202210557057.6 申请日: 2022-05-20
公开(公告)号: CN114936953A 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 刘鹏;刘石勇;许丽星;于仲海 申请(专利权)人: 海信集团控股股份有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06K9/62;G06F16/9035
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 屈苗苗
地址: 266555 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 学习 讨论 成员 确定 方法 电子设备
【权利要求书】:

1.一种学习讨论室的成员确定方法,其特征在于,应用于电子设备;所述方法包括:

接收成员推荐请求,所述成员推荐请求用于指示为第一学习对象推荐用于与所述第一学习对象在学习讨论室中进行学习讨论的学习对象;

响应于所述成员推荐请求,获取所述第一学习对象和多个第二学习对象中每个第二学习对象的对象数据,每个学习对象的对象数据包括:所述学习对象的学习进度和学习能力;

对于每个第二学习对象,基于所述第二学习对象与所述第一学习对象的学习进度确定学习进度相似度,并基于所述第二学习对象与所述第一学习对象的学习能力确定学习能力相似度;

基于所述学习进度相似度和所述学习能力相似度,确定所述第二学习对象的推荐度,所述推荐度与所述学习进度相似度正相关,且与所述学习能力相似度相关;

若所述第二学习对象的推荐度大于推荐度阈值,则推送所述第二学习对象的推荐信息,所述推荐信息用于指示所述第二学习对象为能够加入所述学习讨论室的学习对象。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述学习对象的学习进度包括:多个学科中每个学科的子进度;所述基于所述第二学习对象与所述第一学习对象的学习进度确定学习进度相似度,包括:

确定至少一个目标学科,所述至少一个目标学科为所述第一学习对象所学习的多个学科与所述第二学习对象所学习的多个学科的交集;

对于所述至少一个目标学科中的每个目标学科,确定所述第二学习对象与所述第一学习对象学习所述目标学科的子进度的相似度;

根据所述至少一个目标学科的子进度的相似度的均值,确定所述第二学习对象与所述第一学习对象的学习进度相似度;

其中,若所述第一学习对象与所述第二学习对象学习所述目标学科的子进度相同,则所述目标学科的子进度的相似度为目标值,若所述第一学习对象与所述第二学习对象学习所述目标学科的子进度不同,则所述目标学科的子进度的相似度为小于所述目标值的数值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述至少一个目标学科的总数为I,I为大于等于1的整数;每个目标学科均包括多个课程单元,每个课程单元包括多个章节;所述第一学习对象学习I个目标学科中第i个目标学科的子进度包括:所述第一学习对象学习到的第ADi个课程单元,以及所述第ADi个课程单元中的第Adi个章节;所述第一学习对象学习所述第i个目标学科的子进度包括:所述第二学习对象学习到的第BDi个课程单元,以及所述第BDi个课程单元中的第Bdi个章节;所述第二学习对象与所述第一学习对象的学习进度相似P度满足:

满足:

满足:

其中,c1为所述课程单元的权重,c2为所述章节的权重。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个所述对象的学习能力由在目标时长内完成的学习任务的总数表示;基于所述第二学习对象与所述第一学习对象的学习能力确定学习能力相似度,包括:

确定所述第二学习对象在所述目标时长内完成的学习任务的总数,与所述第一学习对象在所述目标时长内完成的学习任务的总数的差值;

基于所述差值确定所述学习能力相似度,所述学习能力相似度与所述差值的绝对值负相关。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述推荐度与所述学习能力相似度正相关;

或者,所述第二学习对象的学习能力强于所述第一学习对象的学习能力,所述推荐度与所述学习能力相似度负相关。

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