[发明专利]自动生成新闻的系统、方法及存储介质有效

专利信息
申请号: 202210556532.8 申请日: 2022-05-20
公开(公告)号: CN114925668B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 陈峥;方峻;陈安龙 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F40/186 分类号: G06F40/186;G06F40/205;G06F40/289;G06F18/22;G06F16/958
代理公司: 苏州德萃知识产权代理有限公司 32629 代理人: 官玉梅
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 自动 生成 新闻 系统 方法 存储 介质
【说明书】:

发明涉及一种自动生成新闻的系统、方法及存储介质。为了解决现有技术中自动生成的新闻缺乏价值判断、趋势预测能力等技术问题,本发明提出的自动生成新闻的系统,其包括客户端和服务器,所述客户端部署有新闻记者撰稿系统,所述服务器被部署为新闻服务系统,该自动生成新闻的系统包括:用户引导语句模块,其被配置为接收用户输入的引导语句;自动生成语段模块,其被配置为根据接收到的用户输入的引导语句,自动生成对应的语段。基于该些技术手段,本发明极大程度地提升记者写稿效率,自动生成有深度、有见解,具有价值判断、趋势预测能力的新闻。

技术领域

本发明涉及一种自动生成新闻的系统、方法及存储介质,具体涉及一种提升记者写稿效率生成有深度稿件的自动生成新闻的系统、方法及存储介质。

背景技术

一直以来,新闻均是由记者亲自撰写而来。然而随着时代的进步,人类的信息源越来越丰富,信息量越来越大,信息需求也越来越多样化。为了满足人们丰富的信息获取需求,传统的传媒行业面临巨大的信息处理挑战。面对海量的新闻任务,如何及时、准确地对其加工处理,并将其推送给目标读者,是传媒行业的一大挑战。

随着人工智能时代的到来,自动生成新闻的技术也越来越成熟。自2014年以来,越来越多的自动生成新闻的技术不断涌现,这开创了传媒行业新纪元。最为著名的有腾讯的DreamWriter、新华社的快笔小新、美联社的Wordsmith等。这些自动新闻生成系统可以快速完成一篇新闻报道,极大程度低降低了新闻媒体工作者的工作强度。由于处理信息及时,这种自动生成的新闻时效性很强;凭借计算机的强大算力,可以同时处理海量数据;并且借助于先进的个性化推荐系统,可以很快锁定目标人群,将新闻及时推送给目标读者。由于自动生成新闻有如此多的优点,因此其也受到了新媒体行业的追捧。

然而,这些自动新闻生成技术,也存在诸多缺点。相比于人类可以对新闻进行深度可信的报道,这种自动新闻生成系统就难以企及。由于是算法生成,因此这些算法模板只能适应特定的新闻领域,比如体育、财经、汽车等。这种算法生成的新闻通常的流程是:获取数据—分析数据—提炼观点—组织结构。这种生成的新闻模版化、公式化痕迹十分严重,缺乏个性,难以有情况明亮的语言、生动的修辞手法,新闻缺乏个性,甚至枯燥无趣。目前来看,自动新闻技术还处于较为初级的阶段,其生成的新闻在专业性、可读性上尚缺乏长足进展。

现有技术1(WO2018072577A1,腾讯)公开了一种尤其适用于体育新闻报道的自动新闻撰写技术,特别是在撰写时获取运动员的历史数据信息并将判定为有价值的数据其融入新闻中,以及将期望表现数据与现实表现数据相比较,使用匹配的预设描述词组对其描述。然而该技术面向范围较窄,仅适合体育新闻的报道。

为了一定程度上克服语言的单调性、模板化,现有技术2(CN105975466A,新华社、北京大学)公开的一种短新闻写稿方法,所提出的多样化模板集自动生成多样化文本,克服了向固定模板填充数据所生成的新闻形式单一问题。然而该技术只是一定程度上避免语言陷入极度单调和模板化,离人写稿件仍有较大差距。

为了解决稿件仅仅只有事实的描述,缺乏解读的缺陷,现有技术3(CN107301158A,腾讯)根据计算模型获取用于表达目标数据稿件的解读稿件,将主体稿件和解读稿件合并生成目标数据稿件,从而现有技术中只有数据稿件,没有解读的通病。

此外,价值判断和趋势预测,这种较为主观的内容一直以来是算法难以突破的技术瓶颈,因此发明人也尚未见到相关技术披露。

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