[发明专利]预测风机叶片状态的方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号: | 202210554594.5 | 申请日: | 2022-05-20 |
| 公开(公告)号: | CN114837903A | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
| 发明(设计)人: | 何爽爽;赵洋洋;宋贵霆;董子博 | 申请(专利权)人: | 远景智能国际私人投资有限公司;上海远景科创智能科技有限公司 |
| 主分类号: | F03D80/40 | 分类号: | F03D80/40 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 贾敏 |
| 地址: | 新加坡港湾大道1号吉宝*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 预测 风机 叶片 状态 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种预测风机叶片状态的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标风机叶片在第n时刻所对应的第n气象要素参数,以及第n-1时刻所对应的第n-1积冰质量,n为正整数;
基于所述第n气象要素参数和所述第n-1积冰质量,确定所述第n时刻对应第n积冰质量的目标确定方式;
基于所述目标确定方式以及所述第n-1积冰质量,确定所述第n积冰质量;
基于所述第n积冰质量,预测所述第n时刻所述目标风机叶片的结冰状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第n气象要素参数和所述第n-1积冰质量,确定所述第n时刻对应第n积冰质量的目标确定方式,包括:
获取所述第n气象要素参数中的第n温度值以及第n液态水含量;
当所述第n温度值小于温度阈值,且所述第n液态水含量大于水含量阈值时,通过积冰物理模型确定所述第n积冰质量;
当所述第n温度值大于所述温度阈值,且所述第n-1积冰质量大于质量阈值时,通过融冰物理模型确定所述第n积冰质量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标确定方式以及所述第n-1积冰质量,确定所述第n积冰质量,包括:
当通过所述积冰物理模型确定所述第n积冰质量时,通过所述积冰物理模型,计算得到所述第n时刻对应的第n积冰速率;基于所述第n积冰速率和所述第n-1积冰质量,确定所述第n积冰质量;
当通过所述融冰物理模型确定所述第n积冰质量时,通过所述融冰物理模型,计算得到所述第n时刻对应的第n融冰速率;基于所述第n融冰速率和所述第n-1积冰质量,确定所述第n积冰质量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过所述积冰物理模型,计算得到所述第n时刻对应的第n积冰速率,包括:
基于碰撞系数、粘着系数、结冰系数、第n风速、第n液态水含量以及横截面积,计算得到所述第n积冰速率,所述横截面积是所述目标风机叶片相对于水滴运动方向的横截面积。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过所述融冰物理模型,计算得到所述第n时刻对应的第n融冰速率,包括:
基于热对流系数、冰表面温度和所述第n温度值,计算得到所述第n时刻对应的第n感热值;
基于所述热对流系数、蒸发潜热、空气比热容、第n气压值、饱和水汽压以及环境水汽压,计算得到所述第n时刻对应的第n潜热值;
基于所述第n温度值、所述第n向下地表短波辐射值以及反射率,计算得到所述第n时刻对应的第n辐射通量;
基于所述第n感热值、所述第n潜热值以及所述第n辐射通量,计算得到所述第n融冰速率。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述第n温度值小于所述温度阈值,且所述第n液态水含量小于等于所述液态水含量阈值,将所述第n-1积冰质量确定为所述第n积冰质量;
当所述第n温度值大于所述温度阈值,且所述第n-1积冰质量小于等于所述质量阈值,确定所述第n积冰质量为0。
7.根据权利要求1至6任一所述的方法,其特征在于,所述获取目标风机叶片在第n时刻所对应的第n气象要素参数,包括:
获取通过WRF模式预报得到的所述目标风机叶片对应的预测温度值、所述目标风机叶片所处的实际地形高度以及所述目标风机叶片在所述WRF模式下对应的模式地形高度;
基于所述实际地形高度、所述模式地形高度和湿热递减率对所述预测温度值进行修正,得到修正后的所述第n温度值。
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