[发明专利]一种施工安全的图像检测方法

说明书

一种施工安全的图像检测方法，属于图像信息检测识别技术领域，解决了现在图像检测依靠人工，劳动强度大，且检测效率不高的问题。其包括如下步骤：S1，对原图进行冗余信息的约简，保留施工人员信息，滤除掉与施工无关的信息；S2,对约简后的图片进行分类并提取出违章图片的特征参数；S3,将待检目标特征参数与标准库的特征做匹配，判断违章类别。本发明基于内积奇异值分解的特征提取方法，本文提出的特征提取算法对特征提取的效果最好，边缘轮廓清晰，噪声少，几乎图片中具有的特征都提取出来了，保持了很好的细节特征。

技术领域

本发明涉及图像检测处理技术领域，尤其涉及一种施工安全违章的一种施工安全的图像检测方法。

背景技术

随着经济的发展，建筑行业也得到了迅速的发展，针对建筑行业施工现场安全问题，目前主要是人工现场监督或是通过人工察看静态照片的方法，察看图片的人工劳动强度很大，而且，由于照片角度、精度有限，有些细微问题通过人眼识别非常困难，此外，施工现场的复杂环境使得安全监控也极具挑战性。虽然从目前的市场来看，有安全检测的方法，但是效率不高，对于环境不平衡的问题，也没有给具体检测的解决方法。因此，目前急需一种针对性的图像智能检测方法，减少人工劳动强度，提高图像检测效率，有效提取违规操作、穿戴不规范、抽烟、危险动作、施工编号等的检测，及时排查安全隐患。

发明内容

针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本发明提供一种施工安全的图像检测方法，有效的解决了现在图像检测依靠人工，劳动强度大，且检测效率不高的问题。

为实现上述目的，本发明的技术方案为：一种施工安全的图像检测方法，包括如下步骤：

S1，对原图进行冗余信息的约简，保留施工人员信息，滤除掉与施工无关的信息；

S2,对约简后的图片进行分类并提取出违章图片的特征参数；

S3,将待检目标特征参数与标准库的特征做匹配，判断违章类别。

优选的，所述步骤S1中的具体步骤为定义违章行为时间X的信任度m(X)，根据m(X)判断某一元素或某个目标集是否为施工现场的必要元素或必要目标区域，是否需要去掉。

优选的，所述步骤S2的具体步骤为：

S21,实施施工现场的大目标分类，即用图像特征提取方法先分类出安全帽、带、工人服、警示马甲、防护镜、违规操作等特征，建立标准安全标识特征库向量，即灰度均值、方差、特征形状、形状所围的周长、面积等组成；

S22，给出一个图像特征的提取算法，计算出待检目标特征的参数向量。

优选的，所述步骤S3的具体步骤为，把标准库的特征与待检目标特征做差匹配或做相似度匹配，再根据推理规则判断违章类别。

优选的，所述步骤S2中采用内积奇异值分解的方法进行特征提取。

优选的，所述步骤S3中采用关联矩阵法进行违章特征匹配。

本发明与现有技术相比具有如下益处：1)基于内积奇异值分解的特征提取方法，本文提出的特征提取算法对特征提取的效果最好，边缘轮廓清晰，噪声少，几乎图片中具有的特征都提取出来了，保持了很好的细节特征；2)基于关联矩阵法的违章特征匹配算法，特征匹配就是把标准库的特征与待检目标特征做差匹配或做相似度匹配，利用在某一时刻特征计算层的输出值进行多样特征、不同指标、真伪特征关联性与分类，从而匹配出目标参数向量。

附图说明

图1为本发明整体步骤流程示意图。

具体实施方式

现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。附图为简化的示意图，仅以示意方式说明本发明的基本结构，因此其仅显示与本发明有关的构成。

一种施工安全的图像检测方法，其步骤包括：