[发明专利]基于业务特征向量的能源互联网控制终端业务处理方法有效
申请号: | 202210553312.X | 申请日: | 2022-05-20 |
公开(公告)号: | CN115102871B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
发明(设计)人: | 凌佳杰;张辰;毕霁超;毛冬;饶涵宇;汪京培;杨楷翔 | 申请(专利权)人: | 浙江大学;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 |
主分类号: | H04L43/04 | 分类号: | H04L43/04;H04L43/08;H04L69/08;G06F16/2455;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 林超 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 业务 特征向量 能源 互联网 控制 终端 处理 方法 | ||
1.一种基于业务特征向量的能源互联网控制终端业务处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:获取能源互联网的不同历史原始业务数据流;
步骤2:对不同历史原始业务数据流分别进行预处理,获得对应预处理后的历史业务数据流;
步骤3:根据业务类别和业务需求参数对不同历史原始业务数据流分别进行业务特征向量标注,获得不同历史原始业务数据流对应的业务特征向量;
步骤4:预处理后的历史业务数据流和对应的业务特征向量构成训练样本并输入到业务特征向量提取模型中进行训练,获得训练好的业务特征向量提取模型;
步骤5:将训练好的业务特征向量提取模型部署到不同测量终端中,接着各个测量终端获取实时业务数据流,各个测量终端中将自身获取的实时业务数据流进行预处理,将预处理后的实时业务数据流输入到对应的训练好的业务特征向量提取模型,输出获得该实时业务数据流对应的业务特征向量;
步骤6:将各个测量终端中获得的业务特征向量加载至对应控制终端的高效交互协议中,各个测量终端将自身获得的预处理后的实时业务数据流发送给对应的控制终端时,对应的控制终端根据对应高效交互协议中的业务特征向量对接收的预处理后的实时业务数据流进行处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于业务特征向量的能源互联网控制终端业务处理方法,其特征在于,所述步骤2具体为:
将不同种类的历史原始业务数据流均转化为统一的数据格式,将格式统一后的历史业务数据流作为预处理后的历史业务数据流。
3.根据权利要求1所述的一种基于业务特征向量的能源互联网控制终端业务处理方法,其特征在于,所述业务特征向量包括业务类别标签F和业务需求向量R,具体公式如下:
F=[f1,...,fn,...,fN]
其中,N表示业务类别个数,fn表示第n类业务类别,M为业务需求参数的总数,rmn表示第n类业务类别的第m个业务需求值,Imn表示第n类业务类别是否对第m个业务需求参数有需求,若有需求则Imn=1,反之则Imn=0。
4.根据权利要求1所述的一种基于业务特征向量的能源互联网控制终端业务处理方法,其特征在于,每个所述测量终端中,计算测量终端获取的相邻两批次的预处理后的实时业务数据流之间的差异度,根据差异度阈值记录差异度大的预处理后的实时业务数据流,当差异度大的实时业务数据流积累到大于预设数量时,根据所有记录的差异度大的预处理后的实时业务数据流对当前测量终端中的训练好的业务特征向量提取模型进行训练并更新,利用更新后的业务特征向量提取模型提取业务特征向量。
5.根据权利要求4所述的一种基于业务特征向量的能源互联网控制终端业务处理方法,其特征在于,所述差异度的计算公式如下:
其中,ρ12表示测量终端获取的相邻两批次的预处理后的实时业务数据流之间的差异度,d1表示前一批次测量终端获取的预处理后的实时业务数据流,d2表示后一批次测量终端获取的预处理后的实时业务数据流,d1i和d2i分别表示前后相邻两批次的预处理后的实时业务数据流的第i个数据,m0为预处理后的实时业务数据流的数据总长度。
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