[发明专利]一种账务评价方法、装置、设备、介质及产品

权利要求书

1.一种账务评价方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预先获取的内部转移价格数据，确定当前周期收支数据；

利用预先确定的时间序列模型根据所述当前周期收支数据，确定下一周期收支数据；其中，所述时间序列模型是基于对当前周期收支数据的拟合度确定的；

若所述当前周期收支数据和下一周期收支数据中至少一组满足预设账务评价标准，则确定账务评价结果为合格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间序列模型的确定过程包括：

利用预先确定的至少两个候选时间序列模型，对所述当前周期收支数据进行拟合，得到拟合评价结果；

根据所述拟合评价结果，从所述候选时间序列模型中确定时间序列模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述候选时间序列模型包括自回归模型、移动平均模型、自回归移动平均模型、自回归差分移动平均模型、广义自回归条件异方差模型、信号分解模型、傅里叶分解模型、小波分解模型以及经验模态分解模型中的至少两种；所述拟合评价结果包括白噪声检验值、自相关函数参数以及偏自相关函数参数中的至少一项；

相应的，所述根据所述拟合评价结果，从所述候选时间序列模型中确定时间序列模型，包括：

将拟合评价结果最小的候选时间序列模型作为使用的时间序列模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据预先获取的内部转移价格数据，确定当前周期收支数据之前，所述方法还包括：

获取业务数据，并对所述业务数据进行整合，生成整合数据；

根据所述整合数据，确定内部转移价格数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定内部转移价格数据之后，所述方法还包括：

根据所述内部转移价格数据，确定至少一个历史周期收支数据和当前周期收支数据；

利用预先确定的时间序列模型根据所述历史周期收支数据和所述当前周期收支数据，确定下一周期收支数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述业务数据包括科目信息、利率信息、时间信息、账户信息、合同信息以及机构信息；

相应的，所述对所述业务数据进行整合，生成整合数据，包括：

将所述业务数据进行信息对应，生成整合数据表。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在生成整合数据表之后，所述方法还包括：

若所述整合数据表中存在空白数据，则根据所述空白数据关联的目标条目数据，确定所述空白数据的填充内容，并对所述空白数据进行填充；

若所述整合数据表中存在异常数据，则根据所述异常数据关联的目标条目数据，更新所述异常数据；

将所述整合数据表中各项目数据的极大值和极小值用目标数据的平均值替换；其中，所述目标数据为各项目除极大值和极小值以外的数据。

8.一种账务评价装置，其特征在于，所述装置包括：

当前周期收支数据确定模块，用于根据预先获取的内部转移价格数据，确定当前周期收支数据；

下一周期收支数据确定模块，用于利用预先确定的时间序列模型根据所述当前周期收支数据，确定下一周期收支数据；其中，所述时间序列模型是基于对当前周期收支数据的拟合度确定的；

账务评价结果确定模块，用于若所述当前周期收支数据和下一周期收支数据中至少一组满足预设账务评价标准，则确定账务评价结果为合格。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的账务评价方法。