[发明专利]基于错误事件结合预测性数据而调整控制策略

权利要求书

1.一种用于防止车辆的后处理系统中的错误事件的方法，其特征在于以下步骤：

获取(S102)与地理数据和时间数据中的至少一个相关的、与针对车辆(1)的预测性事件(x1-x7)相关的预测性数据；

利用车辆性能模型(10)处理(S104)所述预测性数据(x1-x7)，以预测所述车辆将处于可能发生错误的位置或时刻，所述车辆性能模型(10)基于来自同一车辆和/或来自其他车辆的先前数据，并且适于使特定预测性事件与和车辆的后处理系统中的错误相关的特定车辆性能事件相关；以及

基于所述处理的结果而调整(S106)所述车辆的控制策略以防止当所述车辆达到对应位置(x6)或时刻时发生特定车辆性能事件(y6)，其中调整控制策略包括尿素喷嘴的主动再生、微粒过滤器的主动再生、主动触发尿素晶体再生、调整尿素喷射剂量、调整发动机转矩和向后处理系统添加加热中的至少一个。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括获取(S103)与所述车辆(1)的特定性能事件相关的车辆性能数据，以及将所述车辆性能数据包括在所述车辆性能模型(10)中。

3.根据权利要求1和2中任一项所述的方法，所述车辆是第一车辆(1)，所述方法还包括获取与至少一个第二车辆(15)的特定性能事件相关的车辆性能数据，以及将所述至少一个第二车辆(15)的车辆性能数据包括在所述车辆性能模型(10)中。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中调整控制策略包括调整针对排气后处理系统(2)的部件的控制策略。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，包括将所获取的预测性数据(x1-x7)和/或指示处理步骤的结果的结果数据和/或车辆性能数据传输(S108)到远程服务器(12)。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述车辆性能模型(10)是统计模型，或者是由来自所述车辆或来自多个车辆的车辆性能数据形成的机器学习模型。

7.根据权利要求5和6中任一项所述的方法，通过所述远程服务器(12)，至少第一车辆和第二车辆能访问所述车辆性能模型。

8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中调整控制策略包括如果已知所述车辆将在不久的将来的预测性事件中很快再次经历高载荷状况，则不采取行动。

9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述车辆性能模型基于与诊断数据、错误事件数据、燃料经济性数据和/或排放事件数据中的至少一个相关的车辆性能数据。

10.一种用于防止车辆的后处理系统中的错误事件的系统(100)，其特征在于：

数据获取单元(102)，所述数据获取单元被配置成获取与地理数据和时间数据中的至少一个相关的、与所述车辆(1)的预测性事件相关的预测性数据(x1-x7)；以及

控制单元(106)，所述控制单元被配置成：

获取指示处理步骤的结果的信号，在该处理步骤中，利用车辆性能模型处理预测性数据，以预测所述车辆将处于可能发生错误的位置或时刻，所述车辆性能模型基于来自同一车辆和/或来自其他车辆的先前数据，并且适于使特定预测性事件与和车辆的后处理系统中的错误相关的特定车辆性能事件相关；以及

基于所述处理步骤的结果而调整所述车辆的控制策略以防止当所述车辆达到对应位置(x6)或时刻时发生特定车辆性能事件，其中调整控制策略包括尿素喷嘴的主动再生、微粒过滤器的主动再生、主动触发尿素晶体再生、调整尿素喷射剂量、调整发动机转矩和向所述后处理系统添加加热中的至少一个。

11.根据权利要求10所述的系统，其中，所述控制单元被配置成调整针对所述车辆的排气后处理系统(2)的控制策略。

12.一种包括根据权利要求10和11中任一项所述的系统(100)的车辆(1)。