[发明专利]应用于超声显微镜的图像生成方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210547001.2 申请日: 2022-05-19
公开(公告)号: CN114998463A 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 吕科;吴茜;薛健;梁昊 申请(专利权)人: 中国科学院大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市浩东律师事务所 11499 代理人: 孙莉
地址: 100049 北京市石景*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 应用于 超声 显微镜 图像 生成 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种应用于超声显微镜的图像生成方法,其特征在于,包括:

确定第一超声显微镜的目标扫描参数;其中,所述目标扫描参数为所述第一超声显微镜对目标对象进行扫描得到的;

利用预先训练好的图像生成模型对所述目标扫描参数进行处理,得到所述目标对象的目标图像;

其中,所述图像生成模型为基于所述第一超声显微镜以及第二超声显微镜得到的,所述第一超声显微镜的第一频率小于所述第二超声显微镜的第二频率。

2.根据权利要求1的图像生成方法,其特征在于,基于所述第一超声显微镜以及第二超声显微镜得到所述图像生成模型的步骤包括:

获取训练样本集;其中,所述训练样本集包括多个对象样本;

针对每个对象样本,利用所述第一超声显微镜对该对象样本进行扫描,得到该对象样本对应的第一扫描参数,以及利用所述第二超声显微镜对该对象样本进行扫描,得到该对象样本对应的第二扫描参数;

利用每个所述对象样本的第一扫描参数和第二扫描参数对待训练的图像生成模型进行训练,得到所述图像生成模型。

3.根据权利要求2的图像生成方法,其特征在于,所述利用每个所述对象样本的第一扫描参数和第二扫描参数对待训练的图像生成模型进行训练,得到所述图像生成模型,包括:

针对每个所述对象样本,将该对象样本的第一扫描参数转换为特征向量;

将所述特征向量输入至所述待训练的图像生成模型,得到第一实际结果;

计算所述第一实际结果与第二扫描参数之间的差值,若所述差值大于允许的误差值,则调整所述待训练的对比模型的参数,直至所述差值小于所述误差值。

4.根据权利要求1-3中任一所述的图像生成方法,其特征在于,所述第一扫描参数和所述第二扫描参数均为三维数组。

5.根据权利要求1所述的图像生成方法,其特征在于,所述确定第一超声显微镜的目标扫描参数,包括:

获取所述第一超声显微镜的完整扫描参数;

从所述完整扫描参数中筛选出满足预设条件的扫描数据作为所述目标扫描数据;其中,每个所述目标对象对应有至少一个所述预设条件。

6.一种应用于超声显微镜的图像生成装置,其特征在于,包括:

确定模块,其配置地确定第一超声显微镜的目标扫描参数;其中,所述目标扫描参数为所述第一超声显微镜对目标对象进行扫描得到的;

处理模块,其配置地利用预先训练好的图像生成模型对所述目标扫描参数进行处理,得到所述目标对象的目标图像;

其中,所述图像生成模型为基于所述第一超声显微镜以及第二超声显微镜得到的,所述第一超声显微镜的第一频率小于所述第二超声显微镜的第二频率。

7.根据权利要求6的图像生成装置,其特征在于,还包括训练模块,其配置地:

获取训练样本集;其中,所述训练样本集包括多个对象样本;

针对每个对象样本,利用所述第一超声显微镜对该对象样本进行扫描,得到该对象样本对应的第一扫描参数,以及利用所述第二超声显微镜对该对象样本进行扫描,得到该对象样本对应的第二扫描参数;

利用每个所述对象样本的第一扫描参数和第二扫描参数对待训练的图像生成模型进行训练,得到所述图像生成模型。

8.根据权利要求6的图像生成装置,其特征在于,所述训练模块具体配置为:

针对每个所述对象样本,将该对象样本的第一扫描参数转换为特征向量;

将所述特征向量输入至所述待训练的图像生成模型,得到第一实际结果;

计算所述第一实际结果与第二扫描参数之间的差值,若所述差值大于允许的误差值,则调整所述待训练的对比模型的参数,直至所述差值小于所述误差值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院大学,未经中国科学院大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210547001.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top