[发明专利]一种故障检测的方法及装置

权利要求书

1.一种故障检测的方法，其特征在于，包括：

获取系统在目标业务周期内所产生的全量数据，以及确定所述全量数据中的异常数据以及正常数据；

从所述系统在历史业务周期产生的数据中，确定出与所述全量数据相匹配的数据，作为对照数据；

根据所述正常数据以及所述对照数据中与所述正常数据相对应的数据，预估出假设所述系统在产生所述异常数据的时间段内未出现异常时，所应产生的正常数据，作为参考数据；

根据所述参考数据以及所述异常数据，对所述系统进行故障检测。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述系统在历史业务周期产生的数据中，确定出与所述全量数据相匹配的数据，作为对照数据，具体包括：

针对每个未发生系统故障的历史业务周期，确定该历史业务周期内产生的数据的数据分布与所述正常数据的数据分布之间的相似度，作为该历史业务周期对应的相似度；

根据各历史业务周期对应的相似度，从所述各历史业务周期内产生的数据中确定出所述对照数据。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，从所述系统在历史业务周期产生的数据中，确定出与所述全量数据相匹配的数据，作为对照数据，具体包括：

从与所述目标业务周期之间符合预设条件的历史业务周期所产生的数据中，选取出所述对照数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述正常数据以及所述对照数据中与所述正常数据相对应的数据，预估出假设所述系统在产生所述异常数据的时间段内未出现异常时，所应产生的正常数据，作为参考数据，具体包括：

确定所述对照数据中与所述正常数据相对应的数据，作为第一数据，以及确定所述对照数据中与所述异常数据相对应的数据，作为第二数据；

根据所述正常数据与所述第一数据之间的比例，以及所述第二数据，预估出所述参考数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述对照数据中与所述正常数据相对应的数据，作为第一数据，具体包括：

确定所述正常数据中位于预设分布位置的数据，作为目标数据，并确定所述对照数据中位于所述预设分布位置的数据，作为所述第一数据；

根据所述正常数据与所述第一数据之间的比例，以及所述第二数据，预估出所述参考数据，具体包括：

确定目标数据与所述第一数据之间的比例，以及所述第二数据，预估所述参考数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述正常数据中位于预设分布位置的数据，作为目标数据，具体包括：

确定所述正常数据中位于所述异常数据之前的第一分布位置上的数据，以及所述正常数据中位于所述异常数据之后的第二分布位置上的数据，作为所述目标数据。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述正常数据以及所述对照数据中与所述正常数据相对应的数据，预估出假设所述系统在产生所述异常数据的时间段内未出现异常时，所应产生的正常数据，作为参考数据，具体包括：

将所述目标业务周期对应的周期属性信息、所述正常数据、所述对照数据中与所述正常数据相对应的数据以及所述对照数据输入到预先训练的预测模型中，得到预估数据，所述周期属性信息包括所述目标业务周期对应的日期类型以及环境信息中的至少一种。

8.一种故障检测的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取系统在目标业务周期内所产生的全量数据，以及确定所述全量数据中的异常数据以及正常数据；

确定模块，用于从所述系统在历史业务周期产生的数据中，确定出与所述全量数据相匹配的数据，作为对照数据；

预估模块，用于根据所述正常数据以及所述对照数据中与所述正常数据相对应的数据，预估出假设所述系统在产生所述异常数据的时间段内未出现异常时，所应产生的正常数据，作为参考数据；

检测模块，用于根据所述参考数据以及所述异常数据，对所述系统进行故障检测。