[发明专利]基于分布式云的服务发现方法、装置及可读存储介质在审
申请号: | 202210545791.0 | 申请日: | 2022-05-19 |
公开(公告)号: | CN115103007A | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 杨勇 | 申请(专利权)人: | 亿点云计算(珠海)有限公司 |
主分类号: | H04L67/51 | 分类号: | H04L67/51;H04L67/1008;H04L67/1021 |
代理公司: | 深圳中创智财知识产权代理有限公司 44553 | 代理人: | 吴英;李春林 |
地址: | 519000 广东省珠海市高*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 分布式 服务 发现 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
1.一种基于分布式云的服务发现方法,其特征在于,所述基于分布式云的服务发现方法应用于分布式云系统,所述分布式云系统包括控制中心和多个边缘服务点,所述基于分布式云的服务发现方法包括:
所述控制中心在接收到终端发送的服务请求信息时,获取所述边缘云服务点的状态信息;
所述控制中心根据所述状态信息,在所述边缘云服务点中筛选出可服务云节点;
所述控制中心根据所述可服务云节点的节点负载以及节点位置,在所述可服务云节点中确定目标服务云节点;
所述控制中心在预设数据表中获取所述目标服务云节点的当前IP地址,并将所述目标服务云节点的当前IP地址返回至所述终端,以供所述终端基于所述当前IP地址向所述目标服务云节点获取服务。
2.根据权利要求1所述的基于分布式云的服务发现方法,其特征在于,所述在所述控制中心在预设数据表中获取所述目标服务云节点的当前IP地址,并将所述目标服务云节点的当前IP地址返回至所述终端之前,还包括:
所述边缘云服务点基于预设周期向所述控制中心上报IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置信息;
所述控制中心基于所述边缘云服务点上报的IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置信息生成所述预设数据表;
或所述控制中心在检测到所述边缘服务点的IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置中至少一种发生变化时,基于更新后的IP地址、可服务信息、节点负载以及节点位置,更新所述预设数据表。
3.根据权利要求1所述的基于分布式云的服务发现方法,其特征在于,所述控制中心根据所述状态信息,在所述边缘云服务点中筛选出可服务云节点包括:
所述控制中心根据所述边缘云服务点的状态信息中的服务内容和服务状态,在所述边缘云服务点中筛选出所述可服务云节点,其中,所述可服务云节点的服务内容与所述服务请求信息中的目标服务内容相匹配,且所述可服务云节点的服务为正常状态。
4.根据权利要求3所述的基于分布式云的服务发现方法,其特征在于,所述控制中心根据所述边缘云服务点的状态信息中的服务内容和服务状态,在所述边缘云服务点中筛选出所述可服务云节点包括:
所述控制中心根据所述状态信息中的服务状态,在所述边缘云服务点中筛选出第一服务云节点,其中,所述第一服务云节点是服务状态为所述正常状态的边缘云服务点;
所述控制中心根据所述第一服务云节点的服务内容,在所述第一服务云节点中筛选出所述可服务云节点,其中,所述可服务云节点是服务内容与所述目标服务内容相匹配的第一服务云节点。
5.根据权利要求3所述的基于分布式云的服务发现方法,其特征在于,所述控制中心根据所述边缘云服务点的状态信息中的服务内容和服务状态,在所述边缘云服务点中筛选出所述可服务云节点包括:
所述控制中心根据所述状态信息中的服务内容,在所述边缘云服务点中筛选出第二服务云节点,其中,所述第二服务云节点是服务内容与所述目标服务内容相匹配的边缘云服务点;
所述控制中心根据所述第二服务云节点的服务内容,在所述第二服务云节点中筛选出所述可服务云节点,其中,所述可服务云节点是服务状态为所述正常状态的第二服务云节点。
6.根据权利要求3所述的基于分布式云的服务发现方法,其特征在于,所述控制中心根据所述边缘云服务点的状态信息中的服务内容和服务状态,在所述边缘云服务点中筛选出所述可服务云节点包括:
所述控制中心根据所述状态信息中的服务状态,在所述边缘云服务点中筛选出第一特征服务节点,其中,所述第一特征服务节点是服务状态为所述正常状态的边缘云服务点;
所述控制中心根据所述状态信息中的服务内容,在所述边缘云服务点中筛选出第二特征服务节点,其中,所述第二特征服务节点是服务内容与所述目标服务内容相匹配的边缘云服务点;
所述控制中心将所述第一特征服务节点和所述第二特征服务节点匹配,得到重合的边缘云服务点,作为所述可服务节点。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于亿点云计算(珠海)有限公司,未经亿点云计算(珠海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210545791.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。