[发明专利]一种前列腺癌的智能问答系统及其实现方法

权利要求书

1.一种前列腺癌的智能问答系统的实现方法，其特征在于，所述方法包括：

基于预置的第一数据源获取前列腺癌的生活方式数据；

将所述前列腺癌的生活方式数据作为元数据构建生活方式知识库；

基于预置的第二数据源和所述生活方式知识库构建生活方式知识图谱；

将所述生活方式知识库和所述生活方式知识图谱进行融合处理生成前列腺癌的智能问答系统。

2.根据权利要求1所述的前列腺癌的智能问答系统的实现方法，其特征在于，基于预置的第一数据源获取前列腺癌的生活方式数据，包括：

训练与所述前列腺癌的生活方式数据关联的关键词模型；

将所述第一数据源的数据进行模块化处理生成多个数据集；

利用所述关键词模型在所述多个数据集提取前列腺癌的生活方式数据。

3.根据权利要求2所述的前列腺癌的智能问答系统的实现方法，其特征在于，将所述前列腺癌的生活方式数据作为元数据构建生活方式知识库，包括：

对所述前列腺癌的生活方式数据进行规范化处理生成标准数据；

对所述标准数据进行结构化处理生成具有索引关系的生活方式知识库。

4.根据权利要求3所述的前列腺癌的智能问答系统的实现方法，其特征在于，基于预置的第二数据源和所述生活方式知识库构建生活方式知识图谱，包括：

利用所述关键词模型对所述第二数据源的数据进行筛选生成多个与前列腺癌的生活方式数据关联的前列腺科普数据；

根据预置的图谱规则对所述前列腺科普数据进行分配生成生活方式知识图谱。

5.根据权利要求4所述的前列腺癌的智能问答系统的实现方法，其特征在于，将所述生活方式知识库和所述生活方式知识图谱进行融合处理生成前列腺癌的智能问答系统，包括：

将所述生活方式知识图谱中的前列腺科普数据和所述生活方式数据库中的前列腺癌的生活方式数据作为语料数据集，其中，所述语料数据集至少包括前列腺癌问题文本、前列腺癌答案文本；

对所述语料数据集中的每一前列腺癌问题文本进行语义解析处理，生成每一前列腺癌问题文本的用户意图，根据各前列腺癌问题文本各自对应的用户意图确定所述语料集的前列腺癌问题文本覆盖范围，并根据每一前列腺癌问题文本的用户意图对所述语料集中的各前列腺癌问题文本进行归类处理，生成各前列腺癌问题文本各自对应的类别属性；

根据所述语料集的前列腺癌问题文本覆盖范围、各前列腺癌问题文本各自对应的类别属性构建问答知识库。

6.一种前列腺癌的智能问答系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于基于预置的第一数据源获取前列腺癌的生活方式数据；

生活方式知识库，根据所述前列腺癌的生活方式数据作为元数据进行构建；

生活方式知识图谱，基于预置的第二数据源和所述生活方式知识库进行构建；

其中，所述前列腺癌的智能问答系统根据所述生活方式知识库和所述生活方式知识图谱进行融合处理实现。

7.根据权利要求6所述的前列腺癌的智能问答系统，其特征在于，所述获取模块包括：

训练的与所述前列腺癌的生活方式数据关联的关键词模型；

所述获取模块实现为将所述第一数据源的数据进行模块化处理生成多个数据集，利用所述关键词模型在所述多个数据集提取前列腺癌的生活方式数据。

8.根据权利要求7所述的前列腺癌的智能问答系统，其特征在于，所述生活方式知识库实现为：

对所述前列腺癌的生活方式数据进行规范化处理生成标准数据；

对所述标准数据进行结构化处理生成具有索引关系的生活方式知识库。

9.根据权利要求8所述的前列腺癌的智能问答系统，其特征在于，所述生活方式知识图谱实现为：

利用所述关键词模型对所述第二数据源的数据进行筛选生成多个与前列腺癌的生活方式数据关联的前列腺科普数据；

根据预置的图谱规则对所述前列腺科普数据进行分配生成生活方式知识图谱。

10.根据权利要求9所述的前列腺癌的智能问答系统，其特征在于，前列腺癌的智能问答系统根据所述生活方式知识库和所述生活方式知识图谱进行融合处理实现包括：

将所述生活方式知识图谱中的前列腺科普数据和所述生活方式数据库中的前列腺癌的生活方式数据作为语料数据集，其中，所述语料数据集至少包括前列腺癌问题文本、前列腺癌答案文本；

对所述语料数据集中的每一前列腺癌问题文本进行语义解析处理，生成每一前列腺癌问题文本的用户意图，根据各前列腺癌问题文本各自对应的用户意图确定所述语料集的前列腺癌问题文本覆盖范围，并根据每一前列腺癌问题文本的用户意图对所述语料集中的各前列腺癌问题文本进行归类处理，生成各前列腺癌问题文本各自对应的类别属性；

根据所述语料集的前列腺癌问题文本覆盖范围、各前列腺癌问题文本各自对应的类别属性构建问答知识库。