[发明专利]一种移动设备、空调机和空调系统

说明书

本发明提供了一种移动设备、空调机和空调系统，其中，移动设备包括控制器；以及与控制器电性连接的：通信模块；和存储器；控制器被配置为：当移动设备通过通信模块接入空调总线时，检测空调总线的电压是否满足一预设条件，若是，则：将通信模块接收到的空调总线的通信电文进行转译打印，并通过存储于存储器中的一神经网络模型对通信电文中包括的空调的故障信息进行分析和打印。本发明通过先硬件后软件的顺序，递进式的检测空调机组通讯问题，大幅度的提高了厂外故障排查的效率。

技术领域

本发明属于空调技术领域，尤其涉及一种移动设备、空调机和空调系统。

背景技术

现有空调检测流程可以概述为现场检查接线，检查供电，使用专用设备搜索空调信息，抓取空调通信码，将通讯码转交专业人员进行故障分析，通常故障分析时间耗时较长，有时定位现场的空调系统故障原因需要反复去现场进行排查，会浪费大量的人力物力。

在现有的其中一些面向推断部署的嵌入式人工智能实施方法中，嵌入式人工智能是将多个模型封装在硬件层面，对硬件资源要求高，并没有集中到一个应用突破点，只是为多种嵌入式人工智能的应用场景提供了一种开发环境和思路。而在另外一些具有应用场景的嵌入式人工智能故障检测系统中，更侧重于人工智能模型对于图像的处理功能，而并未侧重于通过AI模型，使用通讯源码来进行故障的推演，进而判定问题所在，提高故障识别的效率。

有鉴于此，提出本发明。

发明内容

本发明针对上述的技术问题，提出一种移动设备、空调机和空调系统。

根据本申请的移动设备，包括：控制器；以及与控制器电性连接的：通信模块；和存储器；控制器被配置为：当移动设备通过通信模块接入空调总线时，检测空调总线的电压是否满足一预设条件，若是，则：将通信模块接收到的空调总线的通信电文进行转译打印，并通过存储于存储器中的一神经网络模型对通信电文中包括的空调的故障信息进行分析和打印。基于此，本申请实施例通过设计一种用于空调检测的移动设备，从硬件层面和软件层面同时判断多联机通信系统当前的通信质量，通过与上位机通信，将实时的检测结果和通信信息上报至PC端，并通过移动设备自身的AI模型，推演出空调机组当前可能的故障原因。

在本申请的其中一些实施例中，控制器被配置为：在移动设备与空调的通信中断的条件下，检测至少两次通信模块的收信引脚的输入电压，若平均电压超过一阈值，则判定空调总线的电压满足一预设条件。

在本申请的其中一些实施例中，控制器包括一AD检测电路，以对空调总线的电压进行检测。

在本申请的其中一些实施例中，神经网络模型被配置为：对于神经网络模型所分析得到的每种故障，输出层配置为两层，包括正常概率和异常概率。

在本申请的其中一些实施例中，神经网络模型被配置为：神经网络模型的隐藏层为全连接。

在本申请的其中一些实施例中，通信模块包括：USB硬件端口；控制器被配置为：当移动设备通过USB硬件端口与PC机连接时，将USB硬件端口模拟为虚拟串口与PC机进行通信。

在本申请的其中一些实施例中，控制器被配置为：当移动设备通过通信模块接入空调总线时，检测空调总线的电压是否满足一预设条件，若否，则：发送总线硬件异常信息至PC机。

根据本申请的一种空调机，包括：室外机，其具有压缩机、室外热交换器以及室外膨胀阀；室内机，其具有室内热交换器和室内膨胀阀；液体管，其连接室外机和室内机；气体管，其连接室外机和室内机；以及控制器；以及电性连接于控制器的无线通信模块；控制器被配置为：控制无线通信模块与如前的移动设备进行通信。